TY - JOUR ID - 48567 TI - ارزیابی یک روش توزیع ناپارامتری برای داده های هیدرولوژیک در مکان-زمان مبتنی بر K نزدیک ترین همسایه (مطالعه موردی: سه زیرحوضه غرب دریاچه ارومیه) JO - تحقیقات منابع آب ایران JA - IWRR LA - fa SN - 1735-2347 AU - باطنی, محمد مهدی AU - منتصری, مجید AD - کاندیدای دکترای /مهندسی منابع آب، دانشگاه ارومیه، ارومیه. AD - دانشیار /گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه Y1 - 2018 PY - 2018 VL - 14 IS - 1 SP - 268 EP - 277 KW - مدل ناپارامتری KW - K نزدیکترین همسایه KW - مدل توزیع داده KW - سیستم هیدرولوژیک KW - سریهای زمانی مصنوعی DO - N2 - در هیدرولوژی، مدل های احتمالاتی توزیع داده جهت توزیع جریان و بارندگی در مکان و زمان‏ با حفظ وابستگی زمانی و مکانی به طور گسترده‏ای استفاده می شوند. از بین این مدل ها، مدل های توزیع داده ناپارامتری به دلیل سادگی و عدم نیاز به تعداد پارامترهای زیاد اخیراً بسیار مورد استقبال محققین قرار گرفته اند. در این تحقیق روش توزیع ناپارامتری لل-شارما اصلاح شده به عنوان یک روش K نزدیک ترین همسایه معرفی و سپس عملکرد آن در توزیع زمانی و مکانی مقادیر جریان رودخانه‏ای و بارش در سه حوضه آبریز در غرب دریاچه ارومیه مورد استفاده قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا مقادیر مجموع جریان و بارندگی سالیانه سامانه هیدرولوژیک مورد نظر با استفاده از مدل احتمالاتی خود بازگشتی مرتبه اول تولید گردید. در ادامه براساس مدل توزیع ناپارامتری لل-شارما اصلاح شده، ابتدا داده‏های سالیانه تولیدی از مدل خود بازگشتی مرتبه اول در سه حوضه آبریز توزیع شد. پس از آن، مقادیر سالیانه در هر حوضه به ماه‌های مختلف سال توزیع گردید. مقایسه پارامترهای آماری داده‌های تاریخی و تولیدی در دو سطح سالیانه و ماهیانه نشان می‏دهد که روش توزیع ناپارامتری لل-شارما بعنوان یک روش K نزدیک ترین همسایه اصلاح شده، در بازتولید همبستگی های زمانی بهتر از همبستگی های مکانی عمل کرده است. همچنین این روش آمارگان تاریخی در سطح سالانه را به خوبی بازتولید کرده، درصورتی که عملکرد آن در بازتولید آمارگان تاریخی در سطح ماهانه ضعیفتر است. UR - https://www.iwrr.ir/article_48567.html L1 - https://www.iwrr.ir/article_48567_6e5581c12a996892ec1f03d0c9680e46.pdf ER -