TY - JOUR ID - 46076 TI - مقایسه مدل‌های هوشمند در پیش‌بینی نوسانات تراز سطح آب دریاچه زریوار با درنظرگیری تراز آب زیرزمینی JO - تحقیقات منابع آب ایران JA - IWRR LA - fa SN - 1735-2347 AU - گویلی, سیاوش AU - جوادی, سامان AU - بنی حبیب, محمد ابراهیم AU - ثانی خانی, هادی AD - دانشجو/پردیس ابوریحان - دانشگاه تهران AD - دانشگاه تهران - پردیس ابوریحان AD - دانشیار / دانشگاه تهران AD - استادیار/ گروه مهندسی منابع آب دانشگاه کردستان Y1 - 2018 PY - 2018 VL - 14 IS - 3 SP - 268 EP - 277 KW - محاسبات نرم KW - دریاچه زریوار KW - پیش بینی سطح آب KW - مدل موجک-شبکه عصبی DO - N2 - همواره پیش‌بینی سطح آب دریاچه‌ها در سطح دنیا از مهم‌ترین و پیچیده‌ترین فرایندهای هیدرولوژیکی است که برآورد آن می‌تواند در راستای جلوگیری از بروز وضعیت نامطلوب و مدیریت صحیح این اکوسیستم ارزشمند بکار گرفته شود. از اینرو در این پژوهش از چهار تکنیک محاسبات نرم موجک-شبکه عصبی مصنوعی (WANN)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، مدل استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS) و برنامه‌ریزی بیان ژن (GEP) در محاسبه مقادیر پیش‌بینی شده دو ماه آینده تراز سطح آب دریاچه زریوار استفاده شد. نتایج سری زمانی پیش‌بینی با استفاده از نمودارهای سری زمانی پیش‌بینی شده توسط انواع مدل‌های هوشمند و همچنین شاخص‌های آماری RMSE، R2 و MAE مقایسه شدند. نتایج این تحقیق نشان داد از چهار مدل مذکور به صورت قابل ملاحظه‌ای عملکرد مدل WANN از مدل‌های دیگر در پیش بینی سطح آب دریاچه بهتر بود. پس از مدل WANN به لحاظ صحت مقادیر شبیه‌سازی شده به ترتیب مدل‌های ANFIS، GEP و ANN تعیین شدند. UR - https://www.iwrr.ir/article_46076.html L1 - https://www.iwrr.ir/article_46076_500d6b49fd3a76f0d8a339f684657721.pdf ER -