TY - JOUR ID - 14644 TI - ارزیابی عملکرد برخی مدل‌های آماری و محاسبات نرم در پیش‌بینی جریان رودخانه JO - تحقیقات منابع آب ایران JA - IWRR LA - fa SN - 1735-2347 AU - معینی, حمید AU - بنکداری, حسین AU - عبدالهی, صاحبه AD - دانشجوی کارشناسی ارشد/ مهندسی عمران آب دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران AD - استاد/ گروه مهندسی عمران دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران AD - کارشناس ارشد/ مهندسی عمران آب، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران Y1 - 2016 PY - 2016 VL - 12 IS - 3 SP - 201 EP - 206 KW - دبی ماهانه KW - پیش‌بینی KW - مدل‌سازی KW - ARIMA KW - ANFIS DO - N2 - باتوجه به کاهش منابع آب به‌خصوص در کشور ایران، پیش‌بینی جریان رودخانه اهمیت زیادی یافته و لازم است از بهترین روش‌ها استفاده گردد. بدین منظور روش‌های خطی و غیرخطی زیادی وجود دارد. ازآنجایی‌که تشخیص خطی یا غیرخطی بودن دبی ماهانه دشوار است، در این پژوهش عملکرد برخی مدل‌های خطی و غیرخطی در پیش‌بینی جریان ماهانه‌ی رودخانه‌ی جامیشان واقع در استان کرمانشاه بررسی گردید. این مدل‌ها شامل مدل‌های خودهمبسته با میانگین متحرک تجمعی (ARIMA)، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و سامانه‌ی استنتاج فازی مبتنی بر شبکه‌ی تطبیقی (ANFIS) می‌باشند. در استفاده از مدل ARIMA با درنظر گرفتن پنج پارامتر از هر نوع، تمامی مدل‌های ممکن بررسی گردید. برای مدل‌های ANN و ANFIS نیز با تعیین ۱۴ نوع ترکیب ورودی مختلف بهترین مدل‌ها شناسایی شد. قابلیت مدل‌های به‌دست‌آمده در پیش‌بینی جریان در درازمدت نیز سنجیده شد. نتایج بیانگر آن بود که مدل ANFIS توانایی بیشتری در شناسایی تأخیرهای زمانی مؤثر بر جریان نسبت به مدل ANN دارد. این مدل همچنین از دقت بیشتری نسبت به سایر مدل‌ها به‌خصوص در پیش‌بینی مقادیر حدی برخوردار است. برخلاف آن مدل ARIMA قابلیت بسیار بالایی در پیش‌بینی دبی‌های با مقادیر کم از خود نشان داد. بررسی‌ها بیانگر آن بود که از هر سه مدل می‌توان در درازمدت استفاده کرد. UR - https://www.iwrr.ir/article_14644.html L1 - https://www.iwrr.ir/article_14644_fd9efc5e78ec127175c3f6f1acf0dedf.pdf ER -