ORIGINAL_ARTICLE
پیشگفتار: امنیت آبی در محیطهای شهری
https://www.iwrr.ir/article_16053_3b11d7ca9e7edf971cffb8946ba53dc8.pdf
2012-01-21
0
1
محمد
کارآموز
karamouz@ ut.ac.ir
1
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
بهینه سازی سیستمهای ذخیره سیکلی؛ مبانی و فرمولبندی مدل طراحی
سیستمذخیرهسیکلی، سیستمی است ترکیبی، متشکل از دو زیرسیستم آب سطحی و آب زیرزمینی که تأمین نیازهای تعهد شده را با تشکیل یک حلقه تعاملی بینابینی به وجود میآورد. جهت مدل سازی این سیستمها لازم است ارتباط هیدرولیکی بین کلیه مؤلفههای آن مد نظر قرار گیرد. در این مقاله مبانی و فرمولبندی مدل بهینهسازی طراحی سیستم ارائه گردیده است. بهینهسازی پارامتر گسترده طراحی سیستم ذخیره سیکلی مورد توجه قرار گرفته و از فرم اصلاح شده و تعمیم یافته روش ماتریس پاسخ واحد جهت اتصال مدل شبیهسازی آب زیرزمینی، به مدل بهینهسازی طراحی سیستم استفاده شده است. در سیستم ذخیره سیکلی حاضر علاوه بر تعامل طبیعی و فیزیکی بین دو زیرسیستم آب سطحی و زیرزمینی، رابطه دیگری نیز از طریق یک فرمان بهرهبرداری بهینه بین این دو زیرسیستم برقرار میباشد. جهت آزمون مدل ارائه شده، از یک سیستم ذخیره سیکلی ساده فرضی استفاده شده است. در ادامه براساس اطلاعات رودخانه و آبخوان دشت ابهر، مطالعه موردی انجام گرفته است. جهت حل مدل از نرمافزار LINGO استفاده گردیده است. حل مدل ضمن تعیین سطح بهینه توسعه هر بخش از سیستم، اندرکنش و تعامل بخشهای مختلف را جهت تعیین نیازهای متفاوت نتیجه میدهد. نکته قابل توجه اینکه نتایج بهرهبرداری بهینه در برخی از بخشهای سیستم با رویکرد بهرهبرداری معمول متفاوت است.
https://www.iwrr.ir/article_16620_8d8803dec1f7a52e75dd5b6de1d7ed95.pdf
2012-01-21
1
20
سیستم ذخیره سیکلی
بهرهبرداری تلفیقی
تغذیه مصنوعی
بهینهسازی پارامتر گسترده
برنامهریزی غیرخطی
سعید
علیمحمدی
alimohammadi@pwut.ac.ir
1
استادیار/ دانشکده مهندسی آب و محیط زیست- دانشگاه صنعت آب و برق- تهران- ایران.
LEAD_AUTHOR
عباس
افشار
a_afshar@iust.ac.ir
2
استاد / دانشکده مهندسی عمران- دانشگاه علم وصنعت ایران- تهران- ایران.
AUTHOR
علیمحمدی، س. (1384)، بهینهسازی طراحی و بهرهبرداری تلفیقی سیستمهای منابع آب سطحی و زیرزمینی- رویکرد ذخیره سیکلی، پایان نامه جهت اخذ مدرک دکتری در مهندسی عمران. دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران.
1
استادرحیمی، ل.، افشار، ع. و اردشیر, ع. (1385)، طراحی و بهرهبرداری بهینه از سیستم ذخیره سیکلی تودهای، مجله آب و فاضلاب، شماره 60، صص 41-54.
2
مهندسین مشاور آبفن، گزارش مطالعات طرح سد کینه ورس و سازههای وابسته، تهران، 1379.
3
مهندسین مشاور آبخوان، گزارش مطالعات طرح بهرهبرداری تلفیقی دشت ابهر، تهران، 1383.
4
Alimohammadi, S., and A. Afshar (2005a), Optimum Design of Cyclic Storage Systems; Distributed Parameter Approach: 1- System Definition and Model Formulation, Proceedings of the 5th WSEAS/IASME Int. Conf. on SYSTEMS THEORY and SCIENTIFIC COMPUTATION, Malta, September 15-17.
5
Alimohammadi, S. and Afshar, A. (2005b), Optimum Design of Cyclic Storage Systems; Distributed Parameter Approach: 2- Model Solution Methodology and Analysis of Results, Proceedings of the 5th WSEAS/IASME Int. Conf. on SYSTEMS THEORY and SCIENTIFIC COMPUTATION, Malta, September 15-17.
6
Alimohammadi, S., Afshar, A. and Marino, M. A. (2009), Cyclic Storage Systems Optimization: Semi-Distributed Parameter Approach, Journal of American Water Works Association.Vol.101, No. 2.
7
Afshar, A., Ostadrahimi, L., Ardeshir A. and Alimohammadi, S. (2008), Lumped Approach to a Multi-Period–Multi-Reservoir Cyclic Storage System Optimization, Water Resources Management, 22, 1741-1760, Springer Netherlands
8
Barlow, P.M., Ahlfeld, D. P. and Dickerman, D. C. (2003), Conjunctive - management models for sustained yield of stream-aquifer systems, Journal of Water Resources Planning and Management, ASCE,129,1, pp. 35-48.
9
Basagaoglu, H., Marino, M.A. and Shumway, R.H. (1999), δ-Form approximating problem for a conjunctive water resource management model, Advances in Water Resources, 23, pp. 69-81.
10
Bredehoeft, J.D. and Young, R.A. (1972), The temporal allocation of ground water – A simulation approach” Water Resources Research, Vol.6, No.1, pp. 3-21.
11
Coe, J.J. (1990), Conjunctive use-advantages, constraints, and examples, Journal of Irrigation and Drainage, ASCE, 116, 3, pp. 427-443.
12
Fredericks, J. W., Labadie, J. W. and Altenhofen, J. M. (1998), Decision support system for conjunctive stream-aquifer management, Journal of Water Resources Planning and Management, ASCE, 124, 2, pp. 69-78.
13
Lall, U. (1995).”Yield model for screening surface and ground-water development, Journal of Water Resources planning and Management, ASCE, 121, 1, pp. 9-21.
14
Lettenmaier, D. P. and S. J. Burges (1982), Cyclic storage: a preliminary analysis, Ground Water, 20, 3, pp. 278-288.
15
Maddock III, T. (1972), Algebraic technological function from a simulation model, Water Resources Research, 8, 1, pp. 129-134.
16
Matsukawa J., Finney, B. A. and Willis, R. (1992), Conjunctive-use planning in mad river basin, California, Journal of Water Resources Planning and Management, ASCE, 11, 2, pp. 115-132.
17
Miller, S. A., Johnson, G. S., Cosgrove, D. M. and Larson, R. (2003), Regional scale modeling of surface and ground water interaction in the Snake river basin, Journal of American Water Resources Association, 39, 3, pp. 517-528.
18
Morel-Seytoux, H.J. (1975), A simple case of conjunctive surface-groundwater management, Ground Water, 13(6), pp. 506-515.
19
Nishikawa, T. (1998), Water resources optimization model for Santabarbara, California, Journal of Water Resources Planning and Management, ASCE, 124, No.5, pp. 252-263.
20
Peralta, R. C., Contiller, R. R. A. and Terry, J. E. (1995), Optimal large-scale conjunctive water-use planning : case study, Journal of Water Resources Planning and Management, ASCE, 121, 6, pp. 471-478.
21
Richard, E. G. (1995), Groundwater-surface water management with stochastic surface water supplies: simulation-optimization approach, Water Resources Research, 31, 11, pp. 2845-2865.
22
Thomas, H. E. (1978), Cyclic Storage, where are you now? Ground Water, 16, 1, pp. 12-17.
23
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی پویای چند معیاره شبکههای توزیع آب شهری
طراحی اولیه شبکههای توزیع آب شهری برای دوره طرح مورد نظر و همچنین طراحی فاز ترمیم و نگهداری آنها عموماً به طور کاملاً جداگانه انجام میشوند. در حالیکه به نظر میرسد تاثیر طراحی اولیه بر شرایط موجود در دوران بهرهبرداری و تصمیمات اتخاذ شده در فاز ترمیم و نگهداری کاملاً غیر قابل انکار است. در این تحقیق با تلفیق دو فاز طراحی اولیه و فاز ترمیم و نگهداری شبکهها، روش جدیدی برای طراحی و ترمیم توام شبکههای آبرسانی ارائه شده است. این روش که طراحی پویای شبکههای توزیع آب شهری نامیده شده است، قادر به ارائه گزینههای کم هزینهتر و در عین حال مطمئنتر در مقایسه با طراحی و ترمیم جداگانه شبکههاست. برای این منظور ابتدا یک شاخص اطمینانپذیری جدید بر مبنای منطق فازی ارائه میشود. سپس با توسعه الگوریتم چند هدفه جفت گیری زنبور عسل و به کارگیری آن در طراحی پویای چند معیاره دو شبکه به کار رفته در تحقیقات دیگران، نتایج نهایی به دست میآید. این نتایج نشاندهنده تاثیر مثبت طراحی پویا بر کاهش هزینهها و همچنین افزایش اطمینانپذیری سیستم میباشد.
https://www.iwrr.ir/article_16621_7144952da3d9d1805a2fc51684939087.pdf
2012-01-21
21
40
طراحی پویا
بهینهسازی چند هدفه
شاخص اطمینانپذیری FRI
الگوریتم MOHBMO
شبکه آبرسانی
نوید
قاجارنیا
ghajarnia@ut.ac.ir.
1
دانشجوی/ دکتری رشته مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران - تهران - ایران.
LEAD_AUTHOR
امید
بزرگ حداد
obhaddad@ut.ac.ir
2
استادیار / بخش مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران- تهران - ایران.
AUTHOR
صلاح
کوچک زاده
skzadeh@ut.ac.ir.
3
استاد/ بخش سازههای آبی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران- تهران - ایران.
AUTHOR
بزرگ حداد، ا. (1384). "بهینهسازی هیدروسیستمها با استفاده از الگوریتم بهینهیابی جفتگیری زنبور عسل (HBMO)." رساله دکتری، دانشگاه علم و صنعت.
1
فلاح مهدیپور، ا. (1387). "کاربرد روشهای بهینهسازی چندمنظوره فراکاوشی دربهرهبرداری از سیستمهای چندمخزنه." پایاننامه کارشناسیارشد، دانشگاه تهران.
2
قاجارنیا، ن. (1388). "طراحی پویای چند معیاره شبکههای توزیع آب شهری." پایاننامه کارشناسیارشد، دانشگاه تهران.
3
Afshar, M. H. and Mariño, M. A. (2008). “Application of an ant algorithm for layout optimization of tree networks” Engineering Optimization, 389(3), pp. 353-369.
4
Agrawal, M. L., Gupta. R. and Bhave. P. R. (2007). “Reliability-Based Strengthening and Expansion of Water Distribution Networks” J. Water Resources Planning and Management (ASCE), 133(6), pp. 531-541.
5
Alperovits, E. and Shamir, U. (1977). “Design of optimal water distribution systems.” Water Resources Research, 13(6), pp. 885-900.
6
Bozorg haddad, O., Adams, B. J. and Mariño, M. A. (2008). “Optimum rehabilitation strategy of water distribution systems using the HBMO algorithm” J. Water Supply: Research and Technology. (151), pp. 337-350.
7
Bozorg Haddad, O., Afshar, A. and Mariño, M. A. (2006). “Honey-Bees Mating Optimization (HBMO) Algorithm: A New Heuristic Approach for Water Resources Optimization.” J. Water Resources Management, 20 (5), pp. 661-680.
8
Cunha, M. C. and Sousa, J. (1999) “Water distribution network design optimization: simulated annealing approach.”J. Water Resources Planning and Management (ASCE), 125(4), pp. 215-221.
9
Eusuff, M. M. and Lansey, K. E. (2003). “Optimization of water distribution network design using the shuffled frog leaping algorithm.” J. Water Resources Planning and Management (ASCE), 129(3), pp. 210-225.
10
Fujiwara, O. and Kang, D. B. (1990). “A two-phase decomposition method for optimal design of looped water distribution networks.” Water Resources Research, 26(4), pp. 539-549.
11
Geem, Z. W. (2005). “Optimal cost design of water distribution networks using harmony search.” Engineering Optimization, 38(3), pp. 259-280.
12
Goulter, I. C. and Bouchart, F. (1990). “Reliability constrained pipe networks model.” J. Hydraulic Engineering (ASCE), 16(2), pp. 221-229.
13
Goulter, I. and Coals, A. (1986). ‘‘Quantitative approaches to reliability assessment in pipe networks.’’ J. Transportation Engineering, (ASCE), 112(3), pp. 287– 301.
14
Goulter, I. C., Lussier, B. M. and Morgan, D. R. (1986). “Implications of head loss path choice in the optimization of water distribution networks.” Water Resources Research, 22(5), pp. 819-822.
15
Halhal, D., Walters, G. A., Ouazar, D. and Savic, D. A. (1997). “Water network rehabilitation with structured messy genetic algorithm.” J. Water Resources Planning and Management (ASCE), 123(3), pp. 137-146.
16
Kessler, A. and Shamir, U. (1989). “Analysis of the linear programming gradient method for optimal design of water supply networks.” Water Resources Research, 25(7), pp. 1469-1480.
17
Kettler, A. and Goulter, I. (1983). ‘‘Reliability consideration in the least cost design of looped water distribution networks.’’ Proceeding of 10th International, Symposium on Urban Hydrology, Hydraulic and Sediment Control, University of Kentucky, Lexington, Ky., pp. 305–312.
18
Kettler, A. J. and Goulter, L. C. (1985). “An analysis of pipe breakage in urban water distribution networks.” Canadian J. Civil Engineering, 12(2), pp. 286-293.
19
Lippai, I., Heaney, J. P. and Laguna, M. (1999) “Robust water system design with commercial intelligent search optimizers.” J. Computations in Civil Engineering, 13(3), pp. 135-143.
20
Mays, L. W. (1996). “Review of reliability analysis of water distribution systems.” In Tikle, Goulter, Xu, Wasimi, & Bouchart (Eds.), Stochastic Hydraulics, Rotterdam, Balkema, pp. 53-62.
21
Murphy, L. J. and Simpson, A. R. (1992). “Genetic algorithm in pipe network optimization.” Re. Rep. NR93, Dep. Of Civ. And Envir. Engrg., Univ. of Adelaide, Australia.
22
Morgan, D. R. and Goulter, I. C. (1985). ‘‘Optimal urban water distribution design.’’ Water Resources Research, 21(5), pp. 642–652.
23
Ostfeld, A. and Shamir, U. (1996). ‘‘Design of optimal reliable multiquality water- supply systems.’’ J. Water Resources Planning and Management (ASCE), 122(5), pp. 322–333.
24
Prasad, T. D. and Park, N. S. (2004). “Multiobjective Genetic Algorithms for Design of Water Distribution Networks.”J. Water Resources Planning and Management (ASCE), 130(1), pp. 73-82.
25
Quindry, G. E., Brill, E. D. and Liebman, J. C. (1981). “Optimization of looped water distribution systems.” J. Environmental Engineering (ASCE), 107(4), pp. 665-679.
26
Rossman, L. A. (1993). “EPANET, users manual.” U.S. Environmental Protection Agency, Cincinnati, Ohio.
27
Rowell, W. F. and Barnes, J. W. (1982). ‘‘Obtaining the layout of water distribution systems.’’ J. Hydraulics Division, (ASCE), 108(1), pp. 137–148.
28
Savic, D. A. and Walters, G. A. (1997) “Genetic algorithms for least-cost design of water distribution networks.” J. Water Resources Planning and Management (ASCE), 123(2), pp. 67-77.
29
Shamir, U. and Howard, C. D. (1979). “An Analytic approach to scheduling pipe replacement.” J. American Water Works Association (AWWA)., 71(5), pp. 248-258
30
Sharp, W. W. and Walski, T. M. (1988). “Predicting internal roughness in water mains.” J. American Water Works Association (AWWA)., (80), pp. 34–40.
31
Suribabu, C. R. and Neelakantan, T. R. (2006). “Design of water distribution networks using particle swarm optimization” Urban Water, 3(2), pp. 111-120.
32
Tabesh, M., Tanimboh, T. T. and Burrows, R. (2004). “Pressure dependent stochastic reliability analysis of water distribution networks”J. Water Science Technology: Water Supply, 4(3), pp. 81-90.
33
Tabesh, M., Soltani, J., Farmani, R. and Savic, D. (2009). “Assessing pipe failure rate and mechanical reliability of water distribution networks using data-driven modeling” J. Hydroinformatics, 11(1), pp. 1–17.
34
Todini, E. (2000). “Looped water distribution networks design using a resilience index based heuristic Approach.” Urban Water, 2(3), pp. 115– 122.
35
Vasan. A. and Simonovic. S.P. (2010), “Optimization of water distribution network design using differential evolution.” J. Water Resources Planning and Management (ASCE), 136(2), pp. 279-287.
36
Walski, T. M. (1986). “Making water system rehabilitation decisions.” Proceeding of Water Forum 86, (ASCE), New York, N.Y., pp. 474-476.
37
Walski, T. M., et al. (1987). “Battle of the network models: Epilogue.” J. Water Resources Planning and Management (ASCE), 113(2), pp. 191-203.
38
Walski, T. M. (2001). “The wrong paradigm-Why water distribution optimization doesn’t work.” J. Water Resources Planning and Management (ASCE), 127(4), pp. 203-205.
39
Woodburn, J., Lansey, K. and Mays, L. W. (1987). “Model for the optimal rehabilitation and replacement of water distribution system components.” Proceeding of National Conference of Hydraulics Engineering, (ASCE), New York, N.Y., pp. 606-611.
40
Young, H. P. (1993). “An evolutionary model of bargaining.” J. Economic Theory, (59), pp. 145-168.
41
Xu, C. and Goulter, I. (1999). “Reliability-Based Optimal Design of Water Distribution Networks” J. Water Resources Planning and Management (ASCE), 125(6), pp. 352-362.
42
ORIGINAL_ARTICLE
شبیه سازی توزیعی ذوب برف در حوضههای کوهستانی فاقد داده (مطالعه موردی حوضه امامزاده داوود)
مطالعه مناطق کوهستانی برفگیر و تعیین ارتفاع و بودجه برفی آنها از جنبههای مختلف، مانند بررسی آورد رودخانه و کنترل بهمن حائز اهمیت است. اما کمبود داده و دقت کم مدلهای مرسوم در شبیهسازی توزیعی این حوضهها، همواره از موانع جدی در چنین تحلیلهایی است. مطالعه حاضر به توسعه و ارایه الگوریتم مناسب به منظور شبیهسازی بودجه برفی، در شرایط مواجهه با کمبود داده میپردازد و برای محاسبه مقادیر ارتفاع و ذوب برف و رواناب ناشی از آن مدل توزیعی ارائه میدهد. در این راستا با توجه به معادله بیلان برفی و الگوریتم ذوب برف SRM، بودجه برفی منطقه به صورت توزیعی محاسبه میشود. به منظور افزایش دقت نتایج نیز در محاسبه ذوب برف از تابش تصحیح شده بر مبنای شیب و جهت، توسط الگوریتم SWIFT استفاده گردید. این مدل سپس به مدل SWAT وصل شده تا ضمن بهرهگیری از الگوریتم تولید داده آن، رواناب حوضه نیز محاسبه گردد. مقایسه نتایج حاصل از مدل با دادههای مشاهداتی در حوضه امامزاده داوود حاکی از دقت قابل قبول و کارایی مناسب آن در حوضههای کوهستانی میباشد.
https://www.iwrr.ir/article_16623_d7b3e9f824c86eb59755e6242160bac6.pdf
2012-01-21
41
50
مدل توزیعی
ذوب برف
ارتفاع برف
الگوریتم SRM
الگوریتم SWIFT
امامزاده داوود
مجید
دلاور
m_delavar@modares.ac.ir
1
دانشجوی دکتری /سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
سعید
مرید
morid_sa@modares.ac.ir
2
دانشیار /گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
نجمه
نیکبخت
3
کارشناس/ شرکت مهندسین مشاور آب و خاک تهران، کرج، ایران
AUTHOR
پرهمت، ج و ثقفیان، ب و صدقی، ح. (1381)، شبیهسازی سیلاب حاصل از ذوب برف و باران با استفاده از مدل SRMو دادههای سنجش از دور در زیر حوضههای کارون، ششمین سمینار بینالمللی مهندسی رودخانه.
1
قائمی، ه و مرید، س. (1373)، تحلیل برف در حوضه آبخیر رودخانه دماوند، اولین سمینار هیدرولوژی برف و یخ، ارومیه.
2
مهندسین مشاور آب وخاک تهران (1386)، مطالعه مناطق بهمن خیز حوضه امامزاده داوود.
3
Allen R.G. (1997)." Self-calibrating method for estimating solar radiation from air temperature", ASCE J. Hydrol. Eng, Vol. 2, pp. 56 – 57.
4
Daly S.F., Davis R., Pangburn T., Ochs E., Rosenthal W., Affleck R., Baldwin T., Bryant E., Hardy J., Taylor S., Dotson H., Evans T., Dunn C. And Burham M. (2000). "Spatially Distributed Snow Modeling for a Comprehensive Study of the Sacramento and San Joaquin Basins, California", 57th Eastern Snow Conference Syracuse, New York, USA.
5
DunS. M. and Colohan R. J. E. (1999)."Developing the snow component of a distributed hydrological model: a step-wise approach based on multi-objective analysis", Journal of Hydrology, Vol. 223, No. 22, pp.1-16.
6
Gomez-Landesa, E., Rango, A. and Hall, D. K. (2000). "Improved snow cover remote sensing for snowmelt runoff forecasting", International association of hydrological sciences (IAHS), Vol. 267, pp. 61-65.
7
Hargreaves G.H., and Sammani, Z. A. (1982), " Estimating potential evapotranspiration, Journal of Irrigation and drainage Eng., ASCE, Vol. 108, No. 3, pp. 25-230.
8
Holzer, T. and Apfl, G. and Baumgartner, M. F. (1995). "Monitoring Swiss alpine snow cover variations using NOAA-AVHRR data", International geosciences and remote sensing symposium (IGARSS), Vol. 3, pp.1765-1767.
9
Lloyd W. and Swift JR. (1976), "Algorithm for Solar Radiatjon on Mountain Slopes", Water Resources Research, Vol. 12, No. 1, pp. 108-112.
10
Martinec, J., Rango, A. and Roberts, R. (2005). "Snowmelt runoff model user's manual", WinSRM version 1.1 Updated edition.
11
Morid, S., Gosain, A. K. and Keshari, A. K. (2001). "Challenge in snow melt-runoff simulation", Journal of the Earth and Space Physics, Vol. 27, No. 2, pp.11-17.
12
Morid, S., Gosain, A. K. and Keshari, A. K. (2002). "Comparison of the SWAT model and ANN for daily simulation of runoff in snowbound ungauged catchments", Proceedings of the fifth international conference on Hydro informatics, Cardiff, UK.
13
Rajiv Prasad, David, G. Tarboton, Glen E. Liston, Charles H. Luce,and Mark S. Seyfried (2001). "Testing a blowing snow model against distributed snow measurements at Upper Sheep Creek, Idaho, United States of America", Water Resources Research, Vol.37, No. 5, pp.1341–1350.
14
Seidel, K. and Martinec, J. (2002). "Hydrological application of satellite snow cover mapping in the Swiss alps", Proceedings of EARSEL-LISSING workshop, Bern, pp. 79-87.
15
Shamir E., Georgakakos K.P. (2006)."Distributed snow accumulation and ablation modeling in the American River basin", Advances in water resources,Vol. 29, No. 4, pp. 558-570.
16
ORIGINAL_ARTICLE
مدل سازی رسوب نگار واحد لحظه ای
فرسایش خاک و تولید رسوب در حوضههای آبخیز از جمله عوامل محدود کننده استفاده پایدار از اراضی و منابع آب میباشد. در این راستا تهیّه رسوبنگارها بهمنظور اندازهگیری دقیق مقدار تولید رسوبات معلّق در حوضههای آبخیز ضروری میباشد. لیکن تهیّه رسوبنگارها در سطح حوضههای آبخیز دشوار و هزینهبردار است. از اینرو مدلسازی تغییرات زمانی رسوب معلّق بر اساس خصوصیّات زودیافت و موجود فیزیوگرافی و بارش، روشی مناسب در تبیین اقدامات حفاظت آب و خاک محسوب میشود. در این راستا تهیّه رسوبنگارهای مصنوعی در قالب رسوبنگارهای واحد لحظهای شیوه کاربردی و قابل استفاده برای حوضههای آبخیز فاقد اطّلاعات تفصیلی دبی و رسوب تلقی میشود. حال آنکه ارزیابی عملکرد آنها در سطح حوضههای آبخیز با شرایط مختلف کمتر مورد توجّه قرار گرفته است. به همین منظور تحقیق حاضر بهمنظور مدلسازی رسوبنگار واحد لحظهای در حوضه آبخیز کجور در شرق شهرستان نوشهر با مساحت حدود 500 کیلومتر مربع صورت پذیرفت. در این روش با استفاده از آبنگار واحد لحظهای، توزیع غلظت رسوب و رسوب مازاد، رسوبنگار مصنوعی رگبارها تهیّه گردید. همچنین برای دستیابی به رسوبنگار مشاهدهای، نمونهبرداری از جریان رودخانه کجور در زمان وقوع هشت رگبار اتّفاق افتاده طی دوره تحقیق در سال 1387 مدّ نظر قرار گرفت. نتایج مقایسه رسوبنگار مصنوعی و مشاهدهای بیانگر آن بود که روش مذکور با توجّه به متوسط خطای تخمین 764، 111، 750 و 101 درصد بهترتیب در برآورد مقادیر اوج، زمان تا اوج، کل رسوب و زمان پایه رسوبنگار قادر به شبیهسازی هیچیک از مؤلفههای رسوبنگارهای مشاهدهای حوضه آبخیز مورد مطالعه نبوده است.
https://www.iwrr.ir/article_16624_2373d35de1ad8dfb73cdaabba8102880.pdf
2012-01-21
62
70
رسوب نگارمصنوعی
رسوبنگار واحد لحظه ای
رسوب معلّق
حوضه آبخیز کجور
حمزه
نور
1
دانشجوی دکتری / گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه تربیت مدرًس، نور، مازندران، ایران.
AUTHOR
سیدحمیدرضا
صادقی
sadeghi@modares.ac.ir
2
استاد /گروه مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرّس، نور، مازندران، ایران
LEAD_AUTHOR
رئیسی، م.ب، صادقی، س.ح.ر، نور، ح، (1389)، دقّت روش زمان- مساحت در تهیة رسوبنگار در حوزة آبخیز کجور. مرتع: 4 (2)، 333-2-320.
1
صادقی، س.ح.ر.، دهقانی، م.، (1385)، دقّت روشهای تخمین ضریب ذخیره آبنمود واحد لحظهای در بازسازی آبنمود واحد سیل، مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی، 13(3)، صص152-159.
2
صادقی، س.ح.ر.، مرادی، ح.ر.، مزّین، م.، وفاخواه، م.، (1384)، کارآیی روشهای مختلف تجزیه و تحلیل آماری در مدلسازی بارش-رواناب (مطالعه موردی: حوضه آبخیز کسیلیان)، مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی، 12(3)، صص 81-90.
3
Banasik, K. (1995), A conceptual Model of Instantaneous Unit Sedimentgraph. Sediment and Water Quality in River Catchment, pp. 97-105.
4
Banasik, K. and Mitchell, J.K. (2008), Conceptual Model of Sedimentgraph from Flood Events in a Small Agricultural Watershed, Land Reclamation, 39, pp. 49–57.
5
Banasik, K. and Walling, D.E. (1996), Predicting Sedimentgraphs for a Small Agricultural Catchment, Nordic Hydrology, 27(4), pp. 275-284.
6
Das, G. (2000), Hydrology and Soil Conservation Engineering, Prentice-Hall of India, 489p.
7
Das, G. and Agrawal, A. (1990), Development of Conceptual Sedimentgraph Model, Transactions of the American Society of Agricultural Engineers, ASAE, 33(1), pp. 100-104.
8
Edwards, T.K. and Glysson, G.D. (1999), Field Methods for Measurement of fluvial Sediment, USGS Open-file Report 1–97 p. Available at: http://water.usgs.gov/osw/techniques/Edwards-TWRI.pdf1999
9
Gracia-Sanchez, J. (1996), Generation of Synthetic Sediment Graphs, Hydrological Processes, 10, pp. 1181-1191.
10
Green, I.R.A. and Steohenson, D. (1986), Criteria for Comparison of Single Event Models, Hydrological Sciences Journal, 31, pp. 395-411.
11
Kothyari, U.C., Jain, M. and Ranga Raju, K. (2002), Estimation of Temporal Variation of Sediment Yield using GIS, Hydrological Sciences Journal, 47(5), pp. 693-706.
12
Kumar, S. and Rastogi, R.A. (1987), A Conceptual Catchment Model for Estimating of Suspended Sediment Flow, Journal of Hydrology, 95, pp. 155-163.
13
Liu, X. and Li, J. (2008), Application of SCS Model in Estimation of Runoff from Small Watershed in Loess Plateau of China, Chinese Geographical Sciences, 18(3), pp. 235–241.
14
Mishra, S.K., Tyagi, J.V., Singh, V.P. and Singh, R. (2006), SCS-CN based Modeling of Sediment Yield, Journal of Hydrology, 324, pp. 301–322.
15
Putjaroon, W. and Pongewn, K. (1987), Amount of Runoff and Soil Losses from Various Landuse Sampling Plots in Province, Thailand, Proceeding of Forest Hydrology and Watershed Management, August 1987, IAHS-AISH, Publication, pp.167-198.
16
Sadeghi, S.H.R. (2000), Some Aspects of Spatial and Temporal Distribution and Development of Prediction Model of Watershed Sediment Yield, Ph.D. Dissertation, G.B. Pant University of Agriculture and Technology, India, 243p.
17
Sadeghi, S.H.R., Mizuyama, T., Miyata, S., Gomi, T., Kosugi, K., Fukushima, T., Mizugaki, S. and Onda, Y. (2008), Development, Evaluation and Interpretation of Sediment Rating Curves for a Japanese Small Mountainous Reforested Watershed, Geoderma, 144, pp. 198-211.
18
Sadeghi, S.H.R., Mizuyama, T., Singh, J.K. and Tofighi, B., (2009), Applicability of Instantaneous Unit Sediment Graph Model in an Iranian Large Watershed, Journal of Ecological Economics and Statistics, 13, pp. 30-45.
19
Sadeghi, S.H.R. and Singh, J.K. (2005), Development of a Synthetic Sediment Graph using Hydrological Data, Journal of Agricultural Science and Technology (JAST), 7, pp. 69-77.
20
Sharma, K.D., Dhi, R.P. and Murthy, J.S.R. (1992), Modelling Suspended Sediment Flow in Arid Upland Basins, Hydrological Sciences Journal, 37(5), pp. 481-49.
21
Singh, P.K., Bhunya, P.K., Mishra, S.K. and Chaube, U.C. (2008), A Sediment Graph Model Based on SCS-CN Method, Journal of Hydrology, 349, pp. 244-255.
22
Subramanya, K. (2000), Engineering Hydrology, 2nd edition, New Delhi, India, 391p.
23
Walling, D.E., Collins, A.L., Sichingabula, H.A. and Leeks, G.J.L. (2001), Integrated Assessment of Catchment Suspended Sediment Budgets: A Zambian Example, Land Degradation and Development, 12, pp. 387-415.
24
Williams, J.R. (1978), A Sediment Graph Model based on an Instantaneous Unit Hydrograph, Journal of Water Resources Research, 14(4), pp. 659-664.
25
ORIGINAL_ARTICLE
پس پردازش برونداد مدل WRF برای بارندگی روزانه در ایران
با اینکه امروزه مدلهای پیشبینی عددی وضع هوا پیشرفت قابل توجهی کردهاند اما هنوز پیشبینی دقیق بارش نقطهای، بسیار مشکل و چالشبرانگیز است. همواره تلاش بر این بوده است که پیشبینی بارش به صورت دقیقتری با بهبود شرایط اولیه و پیکربندی مدلهای پیشبینی عددی وضع هوا به دست آید. به این منظور تصحیح برونداد مدل یکی از راههایی است که میتوان انجام داد. در این پژوهش مدل میانمقیاس WRF با دو دامنه با گامهای شبکهای 45 و 15 کیلومتر برای یک دوره 6 ماهه از اول نوامبر 2008 تا 30 آوریل 2009 اجرا شده است. سپس برونداد مدل برای بارندگیهای 24 ساعته با دو روش بهترین برآوردگر ساده و روش میانگین متحرک برای 205 ایستگاه هواشناسی همدید کشور تصحیح و پسپردازش شده است. دادههای سه ماه اول برای آموزش و بقیه دادهها برای آزمون و مقایسه استفاده شده است. نمایههای آماری مانند درجه موازنه جرم، میانگین مطلق خطا و امتیاز مهارتی متناظر با آن برای پیشبینیهای خام و بهبود یافته برای نشان دادن بهبود نتایج، محاسبه و مقایسه شده است. نتایج نشان داد که هر دو روش پسپردازش، برونداد مستقیم مدل را بهبود میبخشند؛ به گونهای که میانگین مطلق خطا برای ایستگاههای مختلف در روش میانگین متحرک، بین 5 تا 50 درصد (با میانگین در حدود 25%) و در روش بهترین برآوردگر ساده به طور میانگین در حدود 13% بهبود یافته است.
https://www.iwrr.ir/article_16626_54d04b40fb6c0a92fa35f15d5b37cb13.pdf
2012-01-21
71
81
پس پردازش
راستی آزمایی
میانگین متحرک
بهترین برآوردگر ساده
مدل میانمقیاس WRF
مجید
آزادی
azadi68@ hotmail.com
1
استادیار / پژوهشکده هواشناسی، تهران.
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
شیرغلامی
2
دانشجوی کارشناسی ارشد /هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران.
AUTHOR
سهراب
حجام
shajjam@chamran.ut.ac.ir
3
دانشیار /دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد علوم و تحقیقات، تهران.
AUTHOR
فاطمه
صحراییان
4
مربی/ پژوهشکده هواشناسی، تهران
AUTHOR
آزادی، م.، جعفری، س.، میرزایی، ا. و عربلی، پ. (1385)، "پس پردازش برونداد مدل میان مقیاسMM5 برای دمای بیشینه وکمینه با استفاده از فیلترکالمن"، نشریه فیزیک زمین و فضا، 1، 1387، صص. 45-61.
1
آزادی، م.، جعفری، س. و کلاته سیفری، ز. (1388)، "ارزیابی عملکرد مدل WRF در ایران برای پیشبینی بارش با استفاده از طرحوارههای فیزیکی مختلف: مطالعه موردی"، دوازدهمین کنفرانس دینامیک شارهها، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران.
2
شیرغلامی، م. (1389)، "پس پردازش برونداد مدل WRF برای بارندگی در ایران"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات تهران.
3
Chou, M. D. and Suarez, M. J. (1994), "An efficient thermal infrared radiation parameterization for use in general circulation models", NASA Tech. Memo. 104606, 3, 85p.
4
Eckel, F. A. and Mass, C. F. (2005), "Aspects of effective mesoscale, short-range ensemble forecasting", Wea. Forecasting, 20, pp. 328– 350.
5
Glahn, H. and Lowry, R. (1972), "The use of model output statistics (MOS) in objective weather forecasting", J. Appl. Meteor., 11, pp.1203–1211.
6
Homleid, M. (1995), "Diurnal corrections of short-term surface temperature forecasts using the Kalman filter", Wea. Forecasting, 10, pp. 689–707.
7
Hsieh, W. W. and Tang, B. (1998), "Applying neural network models to prediction and data analysis in meteorology and oceanography. Bull", Amer. Meteor. Soc., 79, pp. 1855– 1870.
8
Klein, W. H., Lewis, B. M. and Enger, I. (1959), "Objective prediction of five-day mean temperatures during winter", J. Atmos. Sci., 16, pp. 672–682.
9
Kain, J. S. and Fritsch, J. M. (1990), "A one-dimensional entraining/ detraining plume model and its application in convective parameterization", J. Atmos. Sci., 47, pp. 2784-2802.
10
Kain, J. S. and Fritsch, J. M. (1993), "Convective parameterization for mesoscale models: The Kain-Fritcsh scheme. The representation of cumulus convection in numerical models, K. A. Emanuel and D.J. Raymond, Eds., Amer. Meteor. Soc., 246 p.
11
Lin, Y. L., Farley, R. D. and Orville, H. D. (1983), "Bulk parameterization of the snow field in a cloud model", J. Climate Appl. Meteor., 22, pp. 1065-1092.
12
Mccollor, D. and Stull, R. (2008), "Hydrometeoro-logical accuracy enhancement via postprocessing of numerical weather forecasts in complex terrain", Wea. Forecasting. 23, pp. 131-144.
13
Mellor, G. L. and Yamada, T. (1982), "Developement of a turbulence closure model for geophysical fluid problems", Rev. Geophys. Space Phys., 20, pp. 851-875.
14
Mlawer, E. J., Taubman, S. J. Brown, P. D., Iacono, M. J. and Clough, S. A. (1997), "Radiative transfer for inhomogeneous atmosphere", RRTM, a validated correlated-k model for the long-wave. J. Geophys. Res., 102( D14), pp. 16663-16682.
15
Stensrud, D. J. and Yussouf, N. (2005), "Bias-corrected short-range ensemble forecasts of near surface variables", Meteor. Appl., 12, pp. 217–230.
16
Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Duda, M., Huang, X.-Y., Wang, W. and Powers, J. G. (2008), "A Description of the Advanced Research WRF Version 3" , NCAR Technical Note.
17
Woodcock, F. and Engel, C. (2005), "Operational consensus forecasts", Wea. Forecasting, 20, pp. 101–111.
18
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تاثیر شبکهبندی روی ضریب شکل توابع پایه شعاعی در نگاشت دادههای ناقص بارندگی
از طریق نگاشت دادههای موجود بارندگی میتوان به درونیابی و نگاشت دادههای ناقص بارندگی که اطلاعات بارندگی بدلایلی در آنها ثبت نشده است پرداخت. در این مقاله برای تکمیل دادههای ناقص ازپنج روش درونیابی مبتنی بر توابع پایه شعاعی در یک محدوده سطح واحد استفاده شده است. برای یافتن روش مناسب درونیابی، مقدار ضریب ثابت کمینه کننده خطا (ضریب شکلC ) طی یک روش اعتبار سنجی بهینهیابی از سه نمونه از توابع آزمون که در آن محدوده مورد مطالعه بصورت شبکههای مربعی 1/0 متری تا 5/0 متری در مربع با ابعاد واحد انتخاب شدهاند و در اینجا حکم مشاهدات را دارند، استفاده شده است. با داشتن این ضریب شکل خاص میزان بدست آمده برای تداوم بارندگی محاسبه شده و با کارهای دیگر که در این زمینه انجام شده مقایسه به عمل آمده و به منظور بررسی دقت روش تخمین و انتخاب روش نهائی از روشهای کنترل آماری شامل خطای متوسط مربعی نرمال 1(NMSE)، درصد متوسط خطای تخمین 2(PAEE) و یا مربع ضریب همبستگی3(R2)، استفاده شده است. به صورت عددی نشان داده شده است که میزان بهینه ضریب شکل بستگی به توزیع تعداد ایستگاهها بر روی سطح واحد و نحوه شبکه بندی دارد. نتایج تحقیق نشان میدهد که با افزایش تعداد ایستگاه مشاهدهای در دامنه مورد نظر اختلاف محاسبات با مشاهدات ( توابع آزمون) بسیار کمتر میشود در ادامه مقدار بارندگی در یک ایستگاه خاص کاملا انتخابی در درون دامنه بغیر از ایستگاههای منظم موجود، یعنی ایستگاه واقع درنقطه (35/0,25/0) Z نیز از دو طریق توابع آزمون و محاسبات بدست آمد و نتایج بسیار رضایت بخشی حاصل گردید و پیشنهاداتی برای ادامه تحقیق داده شد.
https://www.iwrr.ir/article_16629_cd62d86a337381eecc27878d931d5b98.pdf
2012-01-21
82
94
توابع پایه شعاعی
نگاشت بارندگی
ضریب شکل
شبکهبندی
نقاط همسایگی
حسن
درخشان
derakhsh@gmail.com
1
استادیار /بخش راه و ساختمان، دانشکده مهندسی دانشگاه زابل- زابل- ایران
LEAD_AUTHOR
ناصر
طالب بیدختی
taleb@shirazu.ac.ir
2
استاد/ دانشکده مهندسی بخش راه و ساختمان دانشگاه شیراز- شیراز- ایران
AUTHOR
Borga, M. and Vizzaccaro A. (1997), "On the interpolation of hydrologic variables: formal equivalence of multiquadratic surface fitting and kriging", Journal of Hydrology, 195, pp.160-171.
1
Carlson, R.E. and Foley, (1991). T.A. The parameter R2 in multiquadric interpolation, Comput. Math. Appl. 21, pp. 29–42.
2
Foley, T.A. (1987). Interpolation and approximation of 3-D and 4-D scattered data, Comput. Math. Appl.13, pp. 711–740.
3
Foley, T.A. (1991). Near optimal parameter selection for multiquadric interpolation, J. Appl. Sci. Comput.1, pp. 54–69.
4
Franke, R. (1982). Scattered data interpolation: tests of some methods, Math. Comp. 38, pp. 181–200.
5
Hardy, R.L. (1971). Multiquadric equations of topography and other irregular surfaces, J. Geophys. Res.76, pp.1905–1915.
6
Hardy, R.L. (1990), Theory and applications of the multiquadric-biharmonic method, Comput. Math. Appl. 19, pp. 163–208.
7
Lyche, T. and Morken, K. (1987). Knot removal for parametric B-spline curves and surfaces, Comput. Aided Geom. Design 4, pp. 217–230.
8
Magness, A. L. G. and McCuen, R. H. (2004), "Accuracy evaluation of rainfall disaggregation methods", Journal of Hydrologic Engineering, 9(2), pp.71-77.
9
Myers, D. E. (1994), " Spatial interpolation: an overview", Geoderma, 62, pp. 17-28.
10
Poggio, T. and Girosi, F. (1990), Networks for approximation and learning, Proceedings of the IEEE 78, pp. 1481–1497.
11
Powell, M.J.D. (1990), The theory of radial basis function approximation, Advances in Numerical Analysis, Vol. 2: Wavelets, Subdivision Algorithms and Radial Functions, ed. W. Light pp. 105–210.
12
Rippa, S. (1999), "An algorithm for selecting a good value for the parameter C in radial basis function interpolation", Advances in Computational Mathematics, 11, pp.193-210.
13
Shams, S., Abedini M. J. and Asghari K. (2003), "Rainfall disaggregation via artificial neural networks", Fourth Iranian hydraulic conference, Shiraz University, Iran, pp.1-8.
14
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر اشکال مختلف پایه پل بر الگوی جرﻳﺎن اطراف آن با استفاده از نرم افزار Fluent
در این مقاله الگوی جریان اطراف پایههایی با مقاطع دایره، دوکی، بیضی، مستطیلی، مربعی و مستطیلی گرد گوشه (مستطیل- دایره) به صورت سه بعدی، با استفاده از نرمافزار Fluent شبیهسازی شده است. این نرمافزار معادلات جریان را به روش حجم محدود و الگوی مرکزیت سلول حل مینماید، جهت شبکهبندی میدان محاسباتی از شبکههای منشوری استفاده شده است. این شبکهها با استفاده از پیش پردازندهGambit ، تولید شده و سپس میدان محاسباتی با نرمافزار Fluent تحلیل شده است. در مدلسازی سه بعدی، جهت لحاظ نمودن اثر سطح آزاد روش حجم سیال1 (VOF) استفاده شده است. آشفتگی جریان با استفاده از مدل در محاسبات وارد شده است. در مدلهای سه بعدی مطرح شده، تغییرات پروفیل سطح آب و اثر تغییر شکل پایهها در کاهش میزان تنش برشی و در نتیجه کاهش آبشستگی بررسی شده است. نتیجه محاسبات گویای آن است که مقطع دوکی و بیضی شکل بهترین نوع مقطع در کاهش تنش برشی و در نتیجه کاهش آبشستگی اطراف پایه میباشد. در این مقاطع جریان از اطراف پایه به آرامی میگذرد و آشفتگی زیادی در جریان به وجود نمیآید و جریان برگشتی که یکی از عوامل مهم آبشستگی میباشد در مقطع دوکی شکل دیده نمیشود.
https://www.iwrr.ir/article_16632_d9664b3cda3d633af78ecd71fa6851c3.pdf
2012-01-21
95
105
پایه پل دایرهای
پایه پل دوکی شکل
روش حجم محدود
مدل عددی
تنش برشی
نرم افزار Fluent
یوسف
حسنزاده
yhassanzadeh@tabrizu.ac.ir
1
استاد /دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
LEAD_AUTHOR
حبیب
حکیمزاده
2
دانشیار /دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
AUTHOR
شیوا
عیاری
3
کارشناس ارشد /مهندسی عمران آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
AUTHOR
Breusers N.C., Nicollet G. and Shen W. (1977), “Local scour around cylindrical piers”, Journal of Hydraul Research, 15(3), pp.211-252.
1
Baker, C.J. (1997). “The laminar horseshoe vortex” Journal of Fluid Mechanics, 95(2), pp.347-367.
2
Dargahi B. (1998),“The Turbulent Flow Field Around a Circular Cylinder” , Experiments in Fluids, 8, pp.1-12.
3
Ettema R., Kirkil G. and Muste M. (2006), “Similitude of Large-Scale Turbulance in Experiments on Local Scour at Cylinders”, Journal of Hydraulic engineering, 132(1), pp.33-40.
4
Fröhlich J. and Rodi W. (2004), “LES of the flow around a circular cylinder of finite height”, International Journal of Heat and Fluid Flow, 25, pp.537-548.
5
Johnson, K.R. and Ting, F.C.K. (2003), “Measurements of Water Surface Profile and Velocity Field at a Circuler Pier”, Journal of Engineering Mechanics, 129(5), pp.502-513
6
Mellvile, B. W. (1975), “Local scour at bridge sites.” Rep No.117, Phd ,University Auckland, Department of Civill Engineering.
7
Rodi, W. (1997), “Comparison of LES and RANS calculations of the flow around bluff bodies”, Journal of wind engineering and industrial aerodynamics,69(71),pp. 55-75.
8
Roulund, A., Sumer, B. M., Fredsoe, J. and Michelsen, J. (2002). “3-D numerical modeling of flow and scour around a pile.”, Proceedings First International Conference on Scour of Foundations, Texas A&M University, Texas, USA, pp. 795-809.
9
Salaheldin, S. and Tarek, M. (2004),”Numerical modeling of three – dimensional flow field around circular piers”, Journal of Hydraulic Engineering , 130 (2),pp. 91-100.
10
Tseng M. H., Yen C.L. and Song C. S. (2000), “Computational three – dimensional flow around square and circular piers“, International Journal for Numerical Methods in Fluids, 34, pp.207-227.
11
Yen, C. L., Lay, J. S. and Change, W.Y. (2001), “Modeling of 3D Flow and Scouring around Circular Piers”, Proceedings of the National Scince Council, Roc (A), 25(1),pp. 17-26.
12
Yuhi, M., Ishida, H. and Umeda, S. (2000),“ A numerical study of three – dimensional flow fields around a vertical cylinder mounted on a bed”, Coastal Structures 99, Losada, pp. 783-792 .
13
ORIGINAL_ARTICLE
استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست (ETM+) و IRS در تهیه نقشههای شماره منحنی رواناب حوضههای آبریز (مطالعه موردی: حوضه آبریز منصورآباد بیرجند)
استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور به منظور تخمین رواناب حوضه آبریز در سالهای اخیر افزایش یافته است. در این تحقیق، نقشه شماره منحنی رواناب حوضه آبریز منصورآباد بیرجند به کمک سامانه اطلاعات جغرافیایی(GIS)، تصاویر ماهواره لندست و سنجش از دور هندوستان (IRS) بر اساس فاکتورهایی مانند پوشش گیاهی، کاربری اراضی، گروه هیدرولوژی خاک و شرایط هیدرولوژیکی منطقه تهیه گردید. نقشه پوشش گیاهی به کمک شاخص تفاوت پوشش گیاهی نرمال شده (NDVI)، نقشه کاربری اراضی حوضه با استفاده از دادههای ماهوارهای و نقشه گروه هیدرولوژیکی خاک به کمک بازدیدهای صحرائی و نقشههای خاک، شیب، زمین شناسی و کاربری اراضی حوضه تهیه گردید. نتایج نشان داد که در طی سالهای 2002 تا 2006، تراکم پوشش گیاهی حوضه کاهش یافته و مقادیر شماره منحنی و پتانسیل تولید رواناب حوضه افزایش یافته است.
https://www.iwrr.ir/article_16637_92126323896876fbf214d26186b20467.pdf
2012-01-21
106
109
شماره منحنی رواناب
سنجش از دور هندوستان
سامانه اطلاعات جغرافیایی
شاخص تفاوت پوشش گیاهی نرمال شده
غلامباس
بارانی
gab@mail.uk.ac.ir
1
استاد /بخش عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان.
LEAD_AUTHOR
مصطفی
یعقوبزاده
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد/ سازه آبی دانشگاه شهیدباهنر، کرمان.
AUTHOR
ابوالفضل
اکبرپور
3
استادیار /گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند ،بیرجند.
AUTHOR
French, R. M., Miller, J.J., Dettling, CH. and Carr, J.R. (2006), “Use of remotely sensed data to estimate the flow of water to a playa lake,” Journal of Hydrology,Vol. 325, Issue 1-4, pp. 67-81.
1
Inci Tekeli, Y., Akguül S., Dengiz O. and Aküzüm T. (2006), “Estimation of flood discharge for small watershed using SCS curve number and geographic information system,” International Congress on River Basin Management, chapter 4, pp.527-538.
2
Symeonahis,E., Koukoulas, S., Calvo-Case, A., Aruau-Rosalen, E. and Makris, I. (2005), “A land use change and land degradation study in Spain and Greece using remote sensing and GIS”, International Archives of photogrammetry and Remote Sensing, xxth ISPRS Congress, Istambul, 16-23 July.
3