ORIGINAL_ARTICLE
پیشگفتار
https://www.iwrr.ir/article_16032_9b428596fe2156ff2799473b5c3e0413.pdf
2010-11-22
0
1
محمد
کارآموز
karamouz@ ut.ac.ir
1
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی پارامتریک انتقالMTBE از مخازن سوخت تهران بزرگ به منابع آب زیر زمینی
عموماً فرآیندهای برداشت، تصفیه، انتقال و مصرف مواد نفتی دارای پتانسیل آلایندگی شدیدی هستند و در صورت تخلیه به محیط سبب آلودگی منابع خاک، هوا و آبهای سطحی و زیرزمینی میشوند. عموماً نشت مواد نفتی در زمین و نفوذ به سفرههای آب زیرزمینی موضوع جدیدی نبوده است. در ایران با توجه به وجود مخازن سوخت، آلودگی سفرههای آب زیرزمینی به مواد نفتی و بررسی رفتار آلاینده دارای اهمیت است. با در نظر گرفتن این نکته که علاوه بر آبیاری اکثر زمینهای کشاورزی از طریق چاههای زیرزمینی، مورد استفاده شرب نیز قرار میگیرد. از میان مواد نفتی MTBE یک ماده آلی اکسیژندار سمی و سرطانزا است که در ایران و بسیاری از کشورهای جهان به صورت گسترده در تولید بنزین بدون سرب استفاده میشود. لذا بررسی پارامترهای موثر در تجزیه و انتقال آن در محیط آب زیرزمینی ضروری است. در این مطالعه ضمن مروری بر مدلهای BIOSCREEN به عنوان مدل تحلیلی و BIOPLUMEIII به عنوان مدل عددی با استفاده از روش تفاضل محدود میزان تجزیه بیولوژیکی و انتقال MTBE در محدوده شمال تهران (جایگاه سوخت شماره 25 مجاور شیرخوارگاه آمنه) توسط مدلهای یاد شده مورد بررسی قرار گرفته است. پیشبینی در این مدلها براساس اطلاعات هیدروژئولوژی محل، نشت شامل سرعت آب زیرزمینی، ضریب نفوذپذیری ومشخصات خاک شامل ضریب جذب و دانسیته وپارامترهای شیمیایی آب زیرزمینی برای تجزیه بیولوژیکی به عنوان پذیرنده الکترون نظیر میزان اکسیژن محلول، آهن، نیترات وسولفات میباشد. نتایج نشان میدهد که غلظت ترکیبات پذیرنده الکترون تاثیر نسبتا زیادی بر تجزیه بیولوژیکیMTBE دارد. این فرضیات استفاده از شرایط محیطی یا نیمه تحلیلی انتقال را امکان پذیر میسازد. این مدلها به دلیل ارائه راهحلهای تحلیلی وعددی از لحاظ سهولت محاسبهای و وضوح نسبت به بقیه برتری دارد و دو مدل مذکور برازش قابل قبولی را نشان داده است.
https://www.iwrr.ir/article_15868_4b2c7420d4e4e914cd3ef22cc4eb9846.pdf
2010-11-22
1
11
آلودگی آب زیرزمینی
MTBE
تجزیه بیولوژیکی و پذیرنده الکترون
غلامرضا
اسدالله فردی
fardi@tmu.ac.ir
1
استادیار /دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت معلم تهران
LEAD_AUTHOR
احمد
خدادادی
akdarban@modares.ac.ir
2
دانشیار / دانشکده فنی دانشگاه تربیت مدرس تهران
AUTHOR
معصومه
یعقوبی
3
دانشجوی کارشناسی ارشد/ مهندسی عمران- محیط زیست دانشگاه تربیت معلم تهران
AUTHOR
بامداد حقیقی، پ. (1355)، "آلودگی آب زیرزمینی بعلت تغذیه آب شور"، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز.
1
صفا، ب. (1381)، "حل مدل سه بعدی انتقال آلودگی در سفرههای آب زیرزمینی با استفاده از روش حجم محدود"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
2
ضیایی، ا. (1378)، "حل مدل ریاضی سه بعدی انتقال و انتشار آلودگی در آبهای زیرزمینی با استفاده از روش احجام محدود در محیط اشباع"، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده فنی، دانشگاه تهران.
3
قهرمانی تبار، م.، ابراهیمی، ک. و خلفی، ح. (1387)، اهمیت آلودگیهای نفتی ناشی از MTBE و بررسی آن در ایران و جهان، مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس هیدرولیک ایران، تهران - انجمن هیدرولیک ایران، دانشگاه صنعت آب و برق.
4
مرادی، م. (1379)، "مدل ریاضی فرایند انتقال آلودگی در سفرههای آب زیر زمینی بر اساس روش عددی حجم محدود"، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه باهنر کرمان.
5
Alexander M. Biodegradation and Bioremediation. London (1994): Academic Press.
6
Aziz, C.E., Newell, C.J., Gonzales, J.R., Haas, P.E., Clement, T.P., Sun, Y. (2000), BIOCHLOR natural attenuation decision support system, user’s manual, version 1.1, U.S. EPA. Washington (DC): Office of Research and Development, EPA/600/R-00/008;. www.epa.gov/ada/csmos/models. html.
7
Bear J. (1972), Dynamics of Fluids in Porous Media. New York: Dover.
8
Connor, J.A., Newell, C.J., Nevin, J.P. and Rifai, H.S. (1994), "Guidelines for use of Groundwater Spreadsheet Models in Risk-Based Corrective Action Design", Proceeding of NGWA Pet., Hydro Conference., Houston, Tx.
9
Domenico, P.A. (1987), An analytical model for multidimensional transport of a decaying contaminant species. J Hydrol;91:pp. 49 –58.
10
Faisal I. Khan, Tahir Husain, (2003), Evaluation of a petroleum hydrocarbon contaminated site for natural attenuation using ‘RBMNA’ methodology, Environmental Modelling & Software, Volume 18, Issue 2, pp. 179-194
11
Mulligan, C.N. (2001), An overview of in situ bioremediation processes. Proceedings of the 29th Annual Conference of the Canadian Society for Civil Engineering, Victoria, BC, May 30– June 2. Montreal, PQ: CanadianSociety of Civil Engineering.
12
Newell, C.J., McLeod, R.K., Gonzales, J. (1996), BIOSCREEN Natural Attenuation Decision Support System, EPA/600/R-96/087. Washington, DC: US EPA, Office of Research and Development. www.epa.gov/ada/csmos/models.html
13
Odencrantz, J.E., Varljen, M.D., Vogl, R.A. (2002), Natural attenuation: is dilution the solution? LUSTLINE, Bulletin 40, Bulletin New England InterstateWater Pollution Control Commission and the U.S. Environmental Protection. Agency, pp. 8 – 12.
14
Rifai, H.S., Bedient, P.B. (1990), "Comparison of Biodegradation Kinetics with an Instantaneous Reaction Model for Groundwater".
15
Van Genuchten, M.T., Alves, W.J. (1982), Analytical solutions of the one-dimensional convective– ispersive solute transport equation. Technical Bulletin, vol. 1661. Washington (DC): U.S. Department of Agriculture. 151p.
16
Wexler, E.J. (1992), Analytical solution for one-, two- and three-dimensional solute transport in groundwater systems with uniform flow. Techniques of water resources investigations of the united states geological survey. Book, vol. 3. Washington (DC): U.S. Geological Survey; Chap.B7, 190 p.
17
Wilson, J.T. (1998), Attenuating biodegradation and attenuation rate constants, seminar series on monitored natural attenuation for groundwater, EPA/625/K-98/001. Washington (DC): Office of Research and Development; pp. 5-3–5.
18
Wiedmeier, T., Newell Charles, J., Winters, J., Rifai, S. and Handi, A. (1995), "Modeling Intrinsic Remediation with Multiple Electron Acceptors: Results from Seven Sites".
19
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی شبیه سازی رواناب حوزه های برفی با مدل شبیهسازی (SRM) و شبکه عصبی برای برآورد انرژی برقابی در مواجهه با کمبود آمار
نیروگاههای برقابی کوچک میتوانند در تولید انرژی نقش زیادی ایفا نمایند. سرشاخههای رودخانهها مکانهای مناسبی برای احداث این نیروگاهها میباشند، ولی معمولاً این مناطق برفگیر هستند و به علت مشکلات دسترسی، فاقد آمار و یا کمآمار هستند. در این تحقیق تلاش شده تا با استفاده از حداقل آمار و اطلاعات در دسترس، شبیهسازی جریان در حوضه برفگیر سردآبرود که حوضهای نسبتاً کوچک و دارای آمار کم میباشد به وسیله مدل SRM1 و شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs)2 به انجام رسد و سپس اثر خطا در برآورد جریان به واسطه اطلاعات کم، بر مقدار برآورد انرژی تولیدی بررسی گردد. در اجرای مدل SRM نیاز به سطح تحت پوشش برف میباشد که با استفاده از تصاویر سنجنده AVHRR3 ماهواره NOAA4 برای سالهای 1999 و 2000 تأمین شد. برای ANNs مرحله آموزش با 1 (سال 1999 با استفاده از ایستگاههای موجود در منطقه) و 3 سال (1997 لغایت 1999 با استفاده از ایستگاههای منطقه و ایستگاههای مجاور) به طور جداگانه انجام و در هر دو مورد سال 2000 برای صحتسنجی در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد در صورتی که ANNs با آمار روزانه سه سال آموزش داده شود میتواند نتایج بهتری از SRM ارائه کند. هرچند هر دو روش در برآورد پرآبیها با مشکلاتی همراه هستند. برای بررسی اثر نتایج بالا در تولید برق، با استفاده از روشهای تداوم جریان و روندیابی متوالی جریان، میزان انرژی تولیدی برآورد و با هم مقایسه گردید. در این خصوص از نرمافزار RETScreen و برنامهای که طی تحقیق توسعه یافت، استفاده گشت. نتایج این بخش نشان داد که در شرایط مساوی طول دوره آماری (1999 و 2000) مدل SRM به طور مطلوبتری شبیهسازی جریان و متعاقب آن تولید انرژی را محاسبه کرده است. ولی در مورد ANNs با سه سال آموزش، نتایج به SRM نزدیکتر میگردد. هرچند رواناب شبیهسازی شده با SRM تولید برق را بهتر برآورد کرده است که علت آن را باید در شبیهسازی بهتر جریان در محدوده مورد استفاده برای توربینهای نیروگاه یافت.
https://www.iwrr.ir/article_15880_10d233e26b74f85062dce18d87f1ec43.pdf
2010-11-22
12
24
رواناب ذوب برف
انرژی برقابی
مدل SRM
شبکههای عصبی مصنوعی
کمبود آمار
مجید
دهقانی
1
دانش آموخته/مقطع کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
سعید
مرید
morid_sa@modares.ac.ir
2
دانشیار / گروه سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
LEAD_AUTHOR
علی اکبر
نوروزی
3
مربی / پژوهشی مرکز تحقیقات خاک و آبخیزداری جهاد کشاورزی، تهران، ایران
AUTHOR
پرهمت، ج.، ثقفیان، ب. و صدقی، ح. (1381). "شبیهسازی سیلاب حاصل از ذوب برف و باران با استفاده از دادههای سنجش از دور و مدل SRM در زیر حوضههای کارون"، ششمین سمینار بینالمللی مهندسی رودخانه.
1
جاماب (1370 الف). "طرح جامع آب کشور: شناخت اقلیمی ایران"، جلد اول-بررسیهای بنیادی بارندگی. شرکت مهندسین مشاور جاماب وابسته به وزارت نیرو.
2
جاماب (1370 ب). "طرح جامع آب کشور: شناخت اقلیمی ایران"، جلد دوم-دمای هوا. شرکت مهندسین مشاور جاماب وابسته به وزارت نیرو.
3
نجفزاده، ر. (1383). "شبیهسازی جریان رودخانه با مدل ذوب برف (SRM) و استفاده از دادههای سنجش از دور (RS) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)"، پایاننامه کارشناسی ارشد عمران. دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی شریف.
4
Baumgartner, M. F., Apfl, G. and Holzer, T. (1994). "Monitoring alpine snow cover variations using NOAA-AVHRR data", International geosciences and remote sensing symposium (IGARSS), 4: pp. 2087-2089
5
Chen, Ch., Nijssen, B., Wang, Y., Tsang, L., Hwang, J. and Lettenmaie, D.P. (1998). "Mapping the spatial distribution and time evaluation of snow water equivalent using neural network iterative approach and a snow hydrology model", Proceedings of the 1998 IEEE international geoscience and remote sensing symposium, IGARSS. 3: pp. 1258-1260.
6
Clair, Th. A. and Ehrman, J. M. (1998). "Using neural network to assess the influence of changing seasonal climates in modifying discharge, dissolved organic carbon, and nitrogen export in eastern Canadian rivers", Water Resources Research, 34(3): pp. 447-455.
7
Coulibaly, P., Anctil, F. and Bobee, B. (2000). "Multivariate reservoir inflow forecasting using temporal neural networks", Journal of Hydrologic Engineering, 5(2): pp. 115-123.
8
Engset, R. V., Udnaes, H. C., Guneriussen, T. and Koren, H. (2003). "Improved runoff simulations using satellite-observed time series of snow cover area", Nordic hydrology, 4: pp. 281-294.
9
Gomez-Landesa, E., Rango, A. and Hall, D. K. (2000). "Improved snow cover remote sensing for snowmelt runoff forecasting", International association of hydrological sciences (IAHS), 267: pp. 61-65.
10
Hall, D. K. and Martinec, J. (1985). "Remote sensing of ice and snow", Chapman and Hall. 1st edition, pp. 47-51.
11
Hann, C. T. (2002). "Statistical Methods in Hydrology", Iowa State Press, 2nd edition.
12
Hargreaves, G. H., and Samani, Z. A. (1982). "Estimating potential evapotranspiration", Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, 108(3): pp. 25-230.
13
Holzer, T., Apfl, G. and Baumgartner, M. F. (1995). "Monitoring Swiss alpine snow cover variations
14
using NOAA-AVHRR data", International geosciences and remote sensing symposium (IGARSS), 3: pp. 1765-1767.
15
Malcher, P. and Heidinger, M. (2001). "Processing and data assimilation scheme for satellite snow cover products in the hydrological model", Envisnow EVG1-CT-2001-00052.
16
Martinec, J., Rango, A. and Roberts, R. (2005). "Snowmelt runoff model user's manual", WinSRM version 1.1 Updated edition.
17
Morid, S., Gosain, A. K. and Keshari, A. K. (2002). "Comparison of the SWAT model and ANN for daily simulation of runoff in snowbound ungauged catchments", Proceedings of the fifth international conference on Hydroinformatics, Cardiff, UK.
18
Rango, A. (1992). "Worldwide testing of the snowmelt runoff model with applications for predicting the effects of climate change", Nordic hydrology, 23: pp. 155-172.
19
Rango, A. and Martinec, J. (1995). "Revisiting the degree-day method for snowmelt computations", Water resources bulletin, 31: pp. 657-669.
20
RETScreen (2004 a). "Clean energy project analysis: RETScreen engineering and cases textbook. RETScreen international clean energy decision support center".
21
RETScreen (2004 b). "RETScreen software online user manual. RETScreen international clean energy decision support center".
22
Rott, H., Baumgartner, M., Fergusen, R., Glendinning, G. and Johansson, B. (1999). "HYDALP, a European project on the use of remote sensing for snowmelt modeling and forecasting", International geosciences and remote sensing symposium (IGARSS), 3: pp. 1779-1782.
23
Sajikumar, N. and Thandaveswara, B. S. (1999). "A non- linear rainfall- runoff model using artificial neural networks", Journal of Hydrology, 216: pp. 32- 55.
24
Seidel, K. and Martinec, J. (2002). "Hydrological application of satellite snow cover mapping in the Swiss alps", Proceedings of EARSEL-LISSING workshop, Bern, pp. 79-87.
25
Tokar, A. S. and Johnson, P. A. (1999). "Rainfall runoff using artificial neural networks", ASCE. Journal of hydrologic engineering, pp. 232-239.
26
USACE (1985). Engineering and design hydropower, EM 1110-2-1701.
27
Zealand, C. M., Burn, D. and Simonovic, S.P. (1999). "Short term stream flow forecasting using artificial neural networks", Journal of hydrology, 214: pp. 32- 48.
28
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی 9 شهر استان اصفهان برای مصارف شرب با استفاده از سیستم استنتاج فازی
ارزیابی فازی، سطح اطمینانی برای قابلیت پذیرش آب برای مصارف شرب با استفاده از حدود تعیین شده توسط سازمانهای مختلف و نظر کارشناس کیفیت آب ارائه میدهد. در این مطالعه از سیستم استنتاج نظریه فازی برای بررسی، تصمیمگیری و اظهار نظر در مورد کیفیت شیمیایی آبهای زیرزمینی که به منظور شرب به کار میروند استفاده شده است. شیوه به کار رفته بر اساس نظریه مجموعهها و منطق فازی و برای تعیین کیفیت آب از دادههای نادقیق زیستمحیطی و با استفاده از استانداردها و به صورت غیراحتمالاتی میباشد. مدل بهینه شده، با استفاده از قوانین فازی و 29 نمونه آب زیرزمینی که از چاههای تأمین آب شرب 9 شهر مختلف استان اصفهان جمعآوری شده بودند، به دست آمد. این نمونهها برای 11 پارامتر شیمیایی آنالیز شدند ولی از اطلاعات 9 پارامتر برای ارزیابی کیفیت آب استفاده شد. نتایج آنالیزها نشان داد که 10 نمونه از آبهای مورد مطالعه با سطح اطمینانی بین 84 تا 97 درصد در گروه مطلوب، 9 نمونه با سطح اطمینان 50 تا 100 درصد در گروه قابل قبول و 10 نمونه با سطح اطمینان 50 تا 95 درصد در گروه نامطلوب برای آشامیدن قرار گرفتند. همچنین، 65 درصد از نمونههای مورد آزمایش درحد مطلوب یا قابل قبول برای آشامیدن میباشند.
https://www.iwrr.ir/article_15881_a3cefeb41747ef86f88673bb5b6c6db3.pdf
2010-11-22
25
34
کیفیت آب شرب
مجموعه فازی
تابع عضویت
مشخصه زبانی
سید ابراهیم
هاشمی
hashemi@ag.iut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری / آبیاری و زهکشی، گروه آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان.
AUTHOR
سید فرهاد
موسوی
mousavi@cc.iut.ac.ir
2
استاد / گروه آب ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
LEAD_AUTHOR
سید محمود
طاهری
taheri@cc.iut.ac.ir
3
دانشیار / دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
عباس
قره چاهی
4
سرپرست /آزمایشگاه مرکزی آب، شرکت آب و فاضلاب استان اصفهان.
AUTHOR
طاهری، س. م. (1375). "آشنایی با نظریه مجموعههای فازی"، چاپ اول، انتشارات جهاد دانشگاهی مشهد.
1
مؤسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران، (1362). "روش نمونهبرداری آب". استاندارد شماره 2347، چاپ اول، کمیسیون روشهای نمونهگیری و آزمون آب.
2
مؤسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران، (1372). "روش روزمره نمونه برداری آب". استاندارد شماره 2348، چاپ دوم، کمیسیون روشهای نمونهگیری و آزمون آب.
3
مؤسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران، (1376). "ویژگیهای آب آشامیدنی". استاندارد شماره 1053، چاپهای چهارم و پنجم، کمیسیون استاندارد ویژگیهای آب آشامیدنی.
4
APHA. (1989), Standard methods for examination of water and wastewater. 17th Ed., American Public Health Association, Washington, DC, 1700 p.
5
Chang, N. B., Chen, H. W. and Ning, S. K. (2001), “Identification of river water quality using the fuzzy synthetic evaluation approach”. J. Environ. Manage., 63(3), pp. 293-305.
6
Cude, C. G. (2001), “Oregon water quality index: A tool for evaluating water quality management effectiveness”. J. Am. Water Resour. Assoc., 37(1), pp. 125-137.
7
Dahiya, S., Singh, B., Gaur, S., Garg, V. K. and Kushwaha, H. S. (2007), “Analysis of groundwater quality using fuzzy synthetic evaluation”. J. of Hazardous Materials, 147(3), pp. 938-946.
8
Deshpande, A. W., Raje, D. V. and Khanna, P. (1996a), Fuzzy description of river water quality. International Conference EUFIT, Aachen, Germany, 2-5 Sep., pp. 1795-1801.
9
Deshpande, A. W., Raje, D. V. and Khanna, P. (1996b), “Agreement index for water consumption”. International Conference EUFIT, Aachen, Germany, 2-5 Sep., pp. 1816-1820.
10
Garg, V. K., Dahiya, S., Chaudhary, A. and Deepshikha, A. (1998), “Fluoride distribution in underground waters of Jind district”, Haryana, India. Ecol. Environ.Conserv., 40(1): pp. 19-23.
11
Icaga, Y. (2007), “Fuzzy evaluation of water quality classification”. Ecological Indicators, 7(3), pp.710-718.
12
Klir, G. J. and Yuan, B. (1995), Fuzzy sets and fuzzy logic: Theory and application. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 574 p.
13
Mamdani, E. H., (1976), “Advances in the linguistic synthesis of fuzzy controllers”, J. of Man-Machine Studies, 8, pp. 669-678.
14
Mamdani, E. H. (1977), “Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic system”, IEEE Trans. on Computers, 26, pp. 1182-1191.
15
McKone, T. E. and Deshpande, A. W. (2005), “Can fuzzy logic bring complex environmental problems into focus?”, Environ. Sci. and Technol., 39(2), pp. 42A-45A.
16
Mujumdar, P. P. and Sasikumar, K. (2002), “A fuzzy risk approach for seasonal water quality management of a river system”. Water Resour. Res., 38(1), pp. 51-59.
17
Ott, W. (1978), Water quality indices: A survey of indices used in the United States. U. S. Environmental Protection Agency, Washington, DC, 128 p.
18
Sii, H. I., Sherrard, J. H. and Wilson, T. E. (1993), “Development of a water quality index based on fuzzy set theory and intended water use”. Proc. Joint ASCE-CSCE National Conference on Environmental Engineering, July 12-14, Montreal, Quebec, Canada, pp. 253-259.
19
Silvert, W. (2000), “Fuzzy indices of environmental conditions”, Ecol. Model., 130(1-3), pp. 111-119.
20
WHO. (1993), Guidelines for drinking water quality recommendation. Vol. I, World Health Organization, Geneva, Available at: http://www. who.int/water_ sanitation_ health/dwq /gdwq2v1/ en/index.html.
21
Zadeh, L. A. (1965), “Fuzzy sets”, Inform. Contr., 8, pp. 338-353.
22
ORIGINAL_ARTICLE
رابطه جدید برای اندازه گیری دبی رودخانه با تزریق پیوسته ردیاب
در رودخانههایی که اندازه گیری سطح مقطع دشوار است، یا به سبب وجود جریانهای بسیار آشفته اندازهگیری سرعت آب با روشهای معمولی امکانپذیر نیست و یا مسیر عبور آب از مناطق کوهستانی با شیبهای تند و مقاطع نامنظم است میتوان روش اندازهگیری دبی با استفاده از تزریق ردیاب را به کار گرفت. جهت اندازه گیری دبی به روش تزریق ردیاب، دو رابطه تزریق با دبی ثابت (پیوسته) برای جریانهای کوچک و تزریق یکباره (لحظهای) ردیاب برای جریانهای بزرگ وجود دارد.در این مطالعه با استفاده از دادههای آزمایشگاهی یک رابطه جدید برای اندازه گیری دبی با استفاده از تزریق ردیاب با دبی ثابت ارائه شده است. همچنین آزمایشهایی برای مشخص شدن دقت رابطه جدید اندازه گیری دبی با تزریق ثابت ردیاب سدیم کلراید در شرایط یکسان کانال آزمایشگاه هیدرولیک و یک آبراهه با مقطع غیر هندسی صورت گرفته است.نتایج نشان از دقت رابطه جدید میدهد.
https://www.iwrr.ir/article_15977_35e0a3deef050248f5e89f421e371c9b.pdf
2010-11-22
35
41
اندازهگیری دبی
تزریق با دبی ثابت
غلظت
ردیاب
رابطه جدید
یاسر
طهماسبی بیرگانی
tahmasebi_yaser@yahoo.com
1
دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، دانشکده بهداشت، گروه بهداشت محیط، ایران، اهواز
LEAD_AUTHOR
ندا
محسنی
infomoseni@yahoo.com
2
مرکز تحقیقات و تعلیمات حفاظت و بهداشت کار منطقه جنوب غرب کشور، کارشناس بهداشت محیط، ایران، اهواز
AUTHOR
علیزاده، ا. (1381)، "اصول هیدرولوژی کاربردی." آب سنجی، فصل سیزدهم، نشر دانشگاه امام رضا(ع)، مشهد.
1
جهانی، ح. (1377)، "اندازهگیری دبی جریان با روشهای ردیابی رنگی." آب و توسعه، شماره اول، صص 92- 97.
2
Capesius, J. P., Sullivan, J.R., O'neill, G.B. and Williams, C.A. (2005), using the tracer - dilution discharge method ti develop
3
Streamflow records ice – affected in Colorado., U.S. Geological survey scientific Investigation Report 2004- 5164, 14p., (2005).
4
Carey, W. P. (2001), Use of tracer injections to measure discharge and quantify pollutant loading, USA, Resource note – National Science and technology Center, note 47.
5
Elder, K. and Kattelman, R. (1990), Refinements in dilution gauging for mountain stream, Hydrology in Mountainous Regions. No.193, pp. 247- 254.
6
Gees, A. (1990), Flow measurement under difficult measuring conditions: field experience with the salt dilution method, Hydrology in Mountainous Regions, No. 193, pp. 255- 262.
7
Johnston, D.E. (1988), Some Recent Developments of Constant- Injection Salt Dilution Gauging in River, Journal of Hydrology (N. Z.), Vol.27/ No.2, pp. 128- 153.
8
Kilpatric, A. and Cobb, E. D. (1984), Measurement of Discharge Using Tracers, Open File Report 84- 136, U. S. Geological Survey, 73p.
9
Linsley, R.K., Kohler, M. A. and Palhus, J.L.H. (1982) Hydrology for engineers, Chapter 4, Stream flow, New York, pp. 102-115.
10
Moor, R.D. (2004), Introduction to Salt Dilution Gauging for Stream flow Measurement Part 2: Constant- rate Injection, Streamline Watershed Management Bulletin, Vol. 8, NO.1, pp. 11- 15.
11
Moor, R.D. (2005), Introduction to Salt Dilution Gauging for Stream flow Measurement Part III: Slug Injection Using Salt in Solution, Streamline Watershed Management Bulletin, Vol. 8/ No. 2, pp. 1- 6.
12
More, J. J. (1977), The Levenberg-Marquardt algorithm implementation and theory in numerical analysis, Lecture notes in mathematics, G. A. Watson, eds. Berlin: Springer-Verlag.
13
Rami, R. and Yaya, p. (2005), Stream measurement, Text Book of Hydrology, chapter 6,Laxmi Publication, India, pp. 178- 189.
14
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تغییرات زمانی و مکانی تبخیر بر اساس مهمترین عوامل هواشناختی مؤثر بر آن در ایران مرکزی
تبخیر یکی از فراسنجههای مهم اقلیمی و متاثر از چندین عامل مختلف دیگر است. تبخیر علاوه بر تاثیرپذیری از عوامل دیگر گاهی اوقات خود نقش مهمتری در اقلیم منطقهای بویژه در مناطق خشک و نیمه خشک دارد. برآورد درست مقدار تبخیر نقش اساسی در مدیریت بهینه منابع آب و تعیین نیاز آبی ایفا میکند. در این تحقیق 14 ایستگاه هواشناسی در مناطق خشک مرکزی و جنوبی ایران انتخاب شد. در این مرحله آمار دراز مدت مربوط به فراسنجههای اقلیمی موثر بر تبخیر که شامل ابرناکی، بیشینه، کمینه و میانگین دما، اختلاف بین بیشینه و کمینه دما، میانگین رطوبت، بیشینه و کمینه رطوبت نسبی و اختلاف بین بیشینه و کمینه رطوبت و سرعت باد مربوط به ایستگاههای فوق جمعآوری شد. سپس از بین فراسنجههای مذکور مهمترین عوامل موثر بر تبخیر با استفاده از روش تجزیه عاملی تعیین گردد. در مرحله بعد با انجام تحلیل خوشهای به جداسازی مناطق همگن اقلیمی در مناطق مطالعاتی پرداخته شده است. با بکارگیری همبستگی چندگانه در هر یک از این مناطق همگن ارتباط بین عوامل هواشناختی با تبخیر در هر ماه تعیین گردید و در نهایت با استفاده از معادلات همبستگی بدست آمده، تبخیر پتانسیل محاسبه شد. بمنظور مقایسه دقت نتایج حاصل از روابط استخراجی با دادههای مشاهداتی از آمارههای MAE و RMSE استفاده شد. در پایان نیز با اعمال روش زمین آمار (کریجینگ) بر روی دادههای تبخیر محاسباتی برای ایستگاههای مورد مطالعه، نقشه هم تبخیر برای هر منطقه همگن در ماههای مختلف سال ترسیم و سپس به تحلیل نمودارهای حاصل از این نقشهها پرداخته شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که تحلیل عاملی روش مناسبی برای تعیین اهمیت نسبی فراسنجههای هواشناختی موثر بر تبخیر است. هم چنین تقسیم منطقه به مناطق همگن اقلیمی با استفاده از تحلیل خوشه ای دقت برآورد تبخیر را افزایش میدهد. معادلات استخراج شده در این تحقیق برای برآورد تبخیر پتانسیل با روش همبستگی چند گانه می تواند با اطمینان زیادی مورد استفاده قرار گیرد. هم چنین نتایج استفاده از روش زمین آمار نشان داد که این تکنیک میتواند از راه کارهای مناسب جهت برآورد تبخیر برای مناطق فاقد آمار باشد.
https://www.iwrr.ir/article_15981_1d03cfa4361dfbd5e8ebfa9ac1307d7a.pdf
2010-11-22
42
54
تبخیر
تحلیل عاملی
خوشه بندی
رگرسیون چند گانه
زمین آمار
حسین
ملکینژاد
hmalekinezhad@yazduni.ac.ir
1
استادیار / دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
LEAD_AUTHOR
سمانه
پورمحمدی
s.poormohammadi@yahoo.com
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد / مدیریت مناطق بیابانی،دانشگاه یزد، ایران
AUTHOR
محمد حسن
رحیمیان
mhrahimian@gmail.com
3
کارشناس / مرکز ملی تحقیقات شوری، یزد، ایران
AUTHOR
حسنی پاک ، ع. ا. (1377)، "زمین آمار(ژئواستاتیستیک)" ، انتشارات دانشگاه تهران.
1
رضیئی، ط. و عزیزی، ق. (1386)، "منطقه بندی رژیم بارشی غرب ایران با استفاده از روشهای تحلیل مولفههای اصلی و خوشهبندی"، مجله تحقیقات منابع آب ایران، 3(2 (مسلسل 8) صص 65-62.
2
عبداللهی ج. و رحیمیان، م. ح. (1386)، "بکارگیری سنجش از دور در تعیین بهترین مدل زمین آماری جهت درون یابی اطلاعات میدانی"، فصلنامه تحقیقات مرتع و بیابان، 14(2(پیاپی 27)، صص 156-170.
3
مسعودیان. س. ا. (1382). "بررسی پراکندگی جغرافیایی بارش در ایران به روش تحلیل عاملی دوران یافته". مجله جغرافیا و توسعه. بهار و تابستان. صص 88-79.
4
موسوی ع. ا. و داودی راد، ع. ا. (1378). "شناخت عوامل موثر در خشکسالی هیدرولوژیک با استفاده از تجزیه و تحلیل عاملی (مطالعه موردی در حوزه آبخیز دریاچه نمک ایران)"، دومین کنفرانس منطقهای تغییراقلیم، تهران، سازمان هواشناسی کشور، مرکز ملی اقلیم شناسی.
5
Bedi, H.S., Binderam M.S. (1980). "Principle components of monsoon rain fall", Tellus. 32. pp. 296 - 298.
6
Gadgil, S., And Joshi, N.V., (1983). "Climate Cluster of the India origin". J. CLIMATOL. 3. pp. 47 - 63.
7
Gadgil, S. And Lyengar, R. N. (1980). "Cluster analysis of rainfall station of India peninsula", Meteorol. Soc. 106 (450), pp. 873 - 896.
8
Gray, b.m. (1981), "On the stability of temperature eigenevectors", J.Climato1, pp. 273-281.
9
Goossen, C. (1985). "Principal component analysis of Mediterranean rainfall". J. CLIMATOL .5, pp. 379-388.
10
Kidson, J. W. (1975). "Eigen Vector analyses of monthly mean surface data", monthly Weather Rev.103, pp. 639-649.
11
Lyengar, R.N. (1991). "Application of principal component and factor analysis variability of rainfall", proc. Indian Acad. Sc. 100(2), pp. 105 - 126.
12
Matalas, D. and Feyen, J. (1990). "Defining homogenous precipitation regions means of principal component analysis". J. APL. Meteorol, 29, pp. 892-910.
13
Rao, A.R. (1990). "Empirical orthogonal function analysis of rainfall and run off series". Water resources manage. 4, pp. 235 - 250.
14
Raziei. T., Saghafian, B., Paulo, A.A., Pereira, L.S. and Bordi, I. (2009). "Spatial Patterns and Temporal Variability of Drought in Western Iran". Water Resour Manage. 23: pp. 439 – 455.
15
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی بهرهبرداری هوشمند از مخازن با استفاده از برخورد گروهی با دادهها (GMDH)
در چند دهه گذشته تحقیقات بسیاری روی روشهای بهرهبرداری از مخازن انجام شده است. با توسعه و پیشرفت رایانهها (سختافزاری و نرمافزاری) و ابداع روشهای جدید شامل محاسبات نرم و الگوریتمهای تکاملگرا، طراحان و محققان امید بیشتری برای دستیابی به راهحلهای صحیح و واقعیتر دارند. از لحاظ تئوری برای مدل کردن یک سیستم لازم است که روابط ریاضی صریح بین متغیرها بطور دقیق معلوم باشد. در بسیاری از سیستمها این روابط نامعلوم هستند و استخراج چنین مدلسازی صریحی بسیار مشکل است. در این حالت میتوان از روشهای محاسبات نرماستفاده نمود که داده محور هستند و محاسبات را در شرایط مبهم انجام میدهند. روش گروهی کنترل دادهها(GMDH) یکی از انواع این روشها است که یک رویکرد خودسازماندهی داده بوده که به تدریج مدلهای پیچیدهتری در طول ارزیابی عملکرد مجموعه دادههای ورودی و خروجی تولید میکند. در این تحقیق برای بهرهبرداری سیستماتیک از مخازن چندگانه موجود در دشت تهران شامل سدهای لار، لتیان و کرج، مدلهائی بر اساس GMDH توسعه داده شده است. انتخاب و توسعه این تکنیک بر اساس خصوصیات مخازن موجود در محدوده مطالعاتی، دردسترس بودن دادهها و تناسب رویکرد استقرائی GMDH با سیستمهای داده محور صورت گرفته است. نتایج حاصل از مدلسازی GMDH برای بهرهبرداری از مخازن چندگانه دشت تهران دارای عملکرد بسیار بالائی میباشند.
https://www.iwrr.ir/article_15983_f2a8780b4aa18b68876e1801a7d58785.pdf
2010-11-22
55
67
محاسبات نرم
مدلسازی
بهرهبرداری از مخزن
GMDH
رویکرد استقرائی
کورش
قادری
kouroshqaderi @ mail.uk.ac.ir
1
استادیار /بخش مهندسی آب- دانشکده کشاورزی- دانشگاه شهید باهنر کرمان.
LEAD_AUTHOR
داودرضا
عرب
davoodrezaarab@yahoo.com.
2
دکتری/ منابع آب.
AUTHOR
محمد
تشنهلب
3
دانشیار/ گروه برق- دانشکده برق- دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی، تهران، ایران
AUTHOR
آیدانای
قزاق
ghazagh62@yahoo.com
4
کارشناس ارشد منابع آب، شرکت سهامی آب منطقه ای گلستان.
AUTHOR
شرکت آب منطقهای تهران (1385)، "پروژه مطالعات بهنگامسازی طرح جامع تأمین درازمدت آب تهران"، گزارش مدلسازی طرح جامع آب تهران، جلد چهارم، ویراست اول، بهار.
1
شرکت مهندسین مشاور جاماب (1384)، "پروژه مطالعات بررسی امکان تأمین آب درازمدت تهران مرکز مطالعات برنامهریزی شهر تهران"، نهاد مشترک مسئول تهیه طرحهای جامع و تفضیلی شهر تهران.
2
قادری، ک.، سامانی، ج. م. و.، موسوی، س. ج.، اسلامی، ح. ر. و عرب، د. (1389)، "مدلسازی بهرهبرداری بهینه از مخازن با استفاده از برنامهریزی خطی صحیح مختلط (MILP)"، مجله تحقیقات منابع آب ایران، جلد 15، شماره 3، 15-27.
3
Farlow, S.J. (1984), “Self organizing method in modeling: GMDH type algorithms”, Marcel Dekker. Inc.
4
Hsu, K., Gupta, H.V., Gao, X., Sorooshian, S. and Imam, B. (2002), “Self-organizing linear output map (SOLO): An artificial neural network suitable for hydrologic modeling and analyses”, Water Resources Research, 38(12), pp. 3810–3817.
5
Hwang, H. S. (2006), “Fuzzy GMDH-type neural network model and its application to forecasting of mobile communication”, Computers and Industrial Engineering, 50, pp. 450-457.
6
Ivakhnenko, A.G. (1968), “The group method of data handling – a rival of the method of stochastic approximation”, Soviet Automatic Control c/c of Avtomatika, 1(3), pp. 43-55.
7
Ivakhnenko, A.G. (1976), “The group method of data handling in prediction problems”, Soviet Automatic Control of Avtomotika, 9(6), pp.21-30.
8
Ivakhnenko, A.G. (1988), “Sorting methods for modeling and cauterization (survey of the GMDH papers for the years 1983-1988). The present stage of GMDH development”, Soviet Journal of Automation and Information Sciences c/c of Avtomatika, 21(4), pp.1-13.
9
Ivakhnenko, A.G. and Ivakhnenko, G. A. (1995), “The review of problems solvable by algorithms of the Group Method of Data Handling (GMDH)”, Pattern recognition and image analysis, 5(4), pp. 527-535.
10
Jang, J.S.R. (1993), “ANFIS: adaptive network based fuzzy inference system”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 23(3), pp. 665–683.
11
Kando, T. (1986), “Revised GMDH algorithms estimatings degree of the complete polynomial”, Tran. of the society of Instrument and Control Engineers, 22(9), pp. 928-934.
12
Labadie, J.W. (2004), “Optimal operation of multireservoir systems: State-of-the-art review”, Journal of Water Resources Planning and Management, 130(2), pp. 93-111.
13
Muller, J.A. and Ivakhnenko, A.G. (1996), “Self-organizing modeling in analysis and prediction of stock market”, in Proceedings of the Second International Conference on Application of Fuzzy Systems and Soft Computing–ICAFS, pp. 491-500, Siegen, Germany.
14
Nariman-Zadeh, N., Darvizhe, A. and Gharabaghi, H. (2002), “Modeling of explosive cutting process of plates using GMDH neural networks and singular value decomposition”, J. Mater process technol. 128(1), pp. 80-87.
15
Nikolaev, Y. & Hitoshi, I. (2003), “Polynomial harmonic GMDH learning networks for time series modeling”, Neural Networks, 16, pp. 1527-1540. www.Elseviercomputerescince.com
16
Sanchez, E., Shibata T. and Zadeh, L. A. (1997), “Genetic algorithms and fuzzy logic systems”, Revered: word scientific.
17
Shamseldin, A.Y. (1997), “Application of a neural network technique to rainfall-runoff modeling”, Journal of Hydrology, 199, pp. 272 - 294.
18
Simonovic, S.P. (1992), “Closing gap between theory and practice”, Journal of Water Resources Planning and Management, 118(3), pp. 262-280.
19
Sugeno, M. and Kang, G. T. (1988), “Structure identification of fuzzy model”, Fuzzy Sets and Systems, 28, pp. 15-33.
20
Takagi, H. and Hayashi, I. (1991), “NN-driven fuzzy reasoning”, International journal of approximate reasoning, 5(3), pp. 191-212.
21
Wilby, R.L. Abrahart, R.J. and Dawson, C.W. (2003), “Detection of conceptual model rainfall-runoff processes inside an artificial neural network”, Hydrological Sciences Journal, 48(2), pp. 163 -181.
22
Wurbs, R.A. (1993), “Reservoir-system simulation and optimization models”, Journal of Water Resources Planning and Management, 119(4), pp. 455-472.
23
Yeh, W.G. (1985), “Reservoir management and operation models: A State-of-the-art review”, Water Resources Research, 21(12), pp. 1797-1818.
24
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل زمانی– مکانی پایدار دریاچههای هامون
دریاچههای هامون به عنوان یکی از ناپایدارترین پهنههای آبی دنیا، از سالی به سال دیگر نوسانات شدیدی را نشان میدهند. قرارگیری منطقه منحصر به فرد تالاب هامون در دشت سیستان، اهمیت زیست محیطی خاصی را به آن بخشیده است و براساس کنوانسیون رامسر منطقه هامون به عنوان یک تالاب بینالمللی از ارزشهای اکولوژیکی خاصی برای جهانیان برخوردار است.
در این مقاله رابطه فضایی ـ زمانی تغییرات آبهای سطحی و پایداری دریاچههای هامون و گودرزه از دوره 1972 تا 2004 با استفاده دادههای سنجش از دور (تصاویر ماهوارههای لندست سنجندهها ی MSS ،TM و ETM+ و ماهواره IRS هند سنجندههای LISS-I و LISSII) بر اساس میزان ورودی آب هیرمند، پریان مشترک و رود سیستان مورد تحلیل قرار گرفته است. ورودی رودخانه هیرمند و شعبات آن در طی دوره آماری تحلیل و نقش آن در تغییرات سطح دریاچهها آشکارسازی شد. سپس با توجه به رژیم رودخانه، تصاویر ماهواره ای محدوده دشت سیستان در طی دوره مورد مطالعه در دو نوبت پرآبی و کم آبی مورد مقایسه قرار گرفت. عمق آب، وسعت دریاچهها و پوشش گیاهی دشت سیستان در یک دیدگاه سیستمی با استناد به این شواهد و با استفاده از عناصر اصلی تفسیر، تصاویر به روش اپتیکی تحلیل گردید. با استفاده از دادههای ماهواره Topax/Poseidon Jason تغییرات پهنه آبی هامون پوزک طی دوره بحرانی خشکسالی تعیین و در نهایت مشخص گردید. این دادهها که شامل 289 اندازه گیری ارتفاع سطح دریاچه در طی یک دوره 10 ساله میباشد، نشان داد در 80 درصد موارد سطح دریاچه خشک و کم آب بوده است.نتایج نشان دهنده وابستگی شدید پایداری فضایی-زمانی هامونها به ورودی آب هیرمند می باشد.ناپایدارترین پهنه هامون هیرمند و پایدارترین آنها هامون پوزک تشخیص داده شد. واکنش گودزره نسبت به خشکسالیهای هیدرولوژیک کمتر از سایر پهنههای آبی بوده است.با توجه به عمق کم منابع آب و وابستگی شدید پهنههای آبی به ورودی هیرمند و مخازن احداث شده در مسیر آن، متاسفانه طی خشکسالیهای اخیر تغییرات غیرقابل بازگشتی در پوشش زمین(Land Cover) این پهنههای باارزش ایجاد گردیده که برای حفظ تعادل هیدرواکولوژیک و جبران خسارات به این اکوسیستم آسیب پذیر به سالیان بیشتری ورود آب در حد نرمال نیاز است.
https://www.iwrr.ir/article_15984_ce6e7b6e160d6bbb63c365a1e5096b80.pdf
2010-11-22
68
79
ناپایداری هامونها
دشت سیستان
رود هیرمند
سنجش از دور
خشکسالیهای هیدرولوژیک
محمود
خسروی
khosravi@hamoon.usb.ac.ir
1
دانشیار/گروه جغرافیای طبیعی و اقلیم شناسی ،دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
LEAD_AUTHOR
پارس ویستا، (1375)، "طرح مطالعات زیست محیطی استان سیستان و بلوچستان،کتاب اول:بررسی وبهره برداری از دریاچه هامون مرحله دوم"، طرح پژوهشی اداره کل حفاظت محیط زیست استان سیستان و بلوچستان.
1
پورکرمانی، م.، زمردیان، م. ج. (1367)،" بحثی پیرامون ژئومرفولوژی استان سیستان و بلوچستان،ویژه نامه آب و خاک زابل"، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی ،شماره 9 ، صص 100-81 .
2
تجریشی، م.، ابریشمچی، ا.، تفرج نوروز ، ع.، طاهری، ح. (1379)، "شبیهسازی تغییرات تراز آب دریاچه هامونها"، مجموعه
3
مقالات مجله دانشکده مهندسی عمران،دانشگاه صنعتی شریف، صص 29-19 .
4
تهران سحاب، (1371)،"طرح بهره برداری بهینه از آب هیرمند، جلد 2- هیدرولوژی رودخانه سیستان"، طرح پژوهشی سازمان آب منطقهای استان سیستان و بلوچستان.
5
حسین زاده، ر. (1376)،"بادهای 120 روزه سیستان"، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 46 ، صص 127-103 .
6
خسروی، م. (1368)، " اثرات نامساعد بیو کلیمایی ناشی از عوامل طبیعی در دشت سیستان" ، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 13، صص 185- 163 .
7
خسروی، م. (1367)، "اثرات متقابل انسان و محیط در دشت سیستان"، مقاله ارائه شده در سمینار بررسی توانهای طبیعی استان سیستان و بلوچستان با توجه به برنامهریزی ناحیهای، مرکز هماهنگی مطالعات محیط زیست دانشگاه تهران.
8
خسروی، م. (1384)، طرح پژوهشی" اثرات اکولوژیکی و زیست محیطی بادهای 120 روزه سیستان" اداره کل حفاظت محیط زیست استان سیستان و بلوچستان، پژوهشکده علوم زمین و جغرافیای دانشگاه سیستان و بلوچستان، سازمان حفاظت محیط زیست استان سیستان و بلوچستان.
9
خسروی، م. (1387)، " تاثیرات محیطی اندرکنش نوسانهای رودخانه هیرمند با بادهای 120 روزه سیستان"، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی،شماره 62، صص 48- 19 .
10
سازمان عمران سیستان (1371)، "طرح وضعیت گذشته و موجود بخشهای مختلف در رابطه با توسعه پایدار منطقه سیستان، جلد اول:آب و خاک"،طرح پژوهشی سازمان عمران سیستان.
11
ضیاء توانا ، م. ح. (1371)، "ویژگیهای محیط طبیعی چاله سیستان"، مجموعه مقالات جغرافیایی ،انتشارات موسسه گیتاشناسی، تهران 1371 .
12
طاهری شهرآیینی، ح.، تجریشی، م.، جلالی، ن. و ابریشمچی، ا. (1380)، "ارائه یک مدل تجربی ذوب برف برای حوضه آبریز هیرمند با استفاده از تصاویر ماهوارهایی"، مجموعه مقالات سومین کنفرانس هیدرولیک ایران،دانشکده فنی دانشگاه تهران.
13
ماکویی، ج. (1363)، "تعیین سطح نیزارهای دریاچههای هامون و تغییرات سطح آن با استفاده از اطلاعات ماهوارهایی"، انتشارات سازمان برنامه و بودجه، شماره 56.
14
منصوری، ج. و مجنونیان، ه. (1364)، "تالاب هامون پناهگاه حیات وحش هامون"،انتشارات سازمان حفاظت محیط زیست،تهران.
15
Burger, A, (2005), "Calibration of a precipitation runoff model for the Hirmand River in Afghanistan and Iran using remote sensing data" ,Delft university of technology ,Faculty of Civil Engineering and Geosciences ,Department of Water Management, M.S Thesis.
16
Dhondia, J and Others, (2006), "Integrated Water Resources Management for the Sistan Closed Inland Delta, Iran", ANNEX F, Delft hydraulics in cooperation with ITC and Alterra Version 1.2.
17
Hajiamiri, S, (2005), "The contribution of the Hamoun wetland to the socio-economic development of Sistan, a closed inland delta in Iran", MSc thesis, Delft University of Technology, Faculty of Management, Technology and Policy Analysis in co-operation with WL | Delft Hydraulics.
18
Kwadijk, K and others, (2006), "Integrated Water Resources Management for the Sistan Closed Inland Delta, Iran", ANNEX B, Delft hydraulics in cooperation with ITC and Alterra Version 1.2.
19
Mansoori, J. (1994), "The Hamoun wildlife refuge", Max Kasparek Verlag, Heidelberg, ISBN 3-925064-15-X.
20
Penning, E. and Others, (2006), "Integrated Water Resources Management for the Sistan Closed Inland Delta, Iran", ANNEX D, Delft hydraulics in cooperation with ITC and Alterra Version 1.2.
21
Scott, D. A. and Smart, M. (1992), "Wetlands of the Sistan Basin, South Caspian and Fars, Islamic Republic of Iran", Ramsar Convention Monitoring Procedure Report No.26. Ramsar Convention Bureau, Gland, Switzerland. 53 p.
22
Topax/Poseidon Jason, (2005). Website (http://sealevel.jpl.nasa.gov/mission/mission.html)
23
UNEP ,(2003), "Afghanistan post-conflict environmental assessment", Geneva, United Nations Environment Program Report.
24
UNEP, (2005), "History of Environmental Change in the Sistan Basin", UNEP Post-Conflict Branch Geneva, United Nations Environment Program Report.
25
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی آزمایشگاهی تأثیر برخی شرایط محیطی بر ویژگیهای تعدادی از ردیابهای منتخب به منظور کاربرد در مطالعات ردیابی منابع آب
امروزه عملیات ردیابی از کاربردیترین روشهای موجود در هیدروژئولوژی است که در آن انتخاب ردیاب مناسب از مهمترین عواملی است که موفقیت مطالعات وابستگی زیادی به آن دارد. در انتخاب ردیاب مناسب، شناخت کافی از رفتار ردیاب در شرایط محیطی مختلف ضروری است. دراین مقاله اثر فاکتورهایی همچون pH، نور، دما، شوری، کلر آزاد و جذب در محیط متخلخل بر تعدادی از ردیابهای عمدهی مورد استفاده در مطالعات ردیابی شامل اورانین، ائوزین و رودامینB (از ردیابهای رنگی فلورسنت)، پرمنگنات پتاسیم (از ردیابهای رنگی غیر فلورسنت) و کلرید سدیم و پتاسیم (از ردیابهای نمکی) بررسی شد. نتایج به دست آمده از آزمایشهای متعدد تأیید کننده کاهش چشمگیر ویژگی فلورسنس اورانین در محیط اسیدی و افزایش این ویژگی در محیط قلیایی میباشد. همچنین نتایج نشان داد که ائوزین ناپایدارترین ردیاب در برابر تابش نور خورشید بوده و به شدت دچار واپاشی فتوشیمیایی میگردد. پرمنگنات پتاسیم نیز در اثر تابش نور خورشید و افزایش دما تبدیل به پودر قهوهای رنگ اکسید منیزیم میشود و عملاً ویژگی خود را به عنوان ردیاب از دست میدهد. شدت فلورسنس رودامینB در اثر افزایش دما و همچنین افزایش شوری ناشی از NaCl و KCl کاهش مییابد در حالی که اورانین و ائوزین در برابر افزایش دما و شوری محیط از مقاومت بالایی برخوردارند. در رابطه با جذب در محیط ریزدانه، نتایج نشان داد از میان ردیابهای رنگی، رودامینB و پرمنگنات پتاسیم در محیط ریزدانه به شدت جذب میشوند. در حالی که اورانین و ائوزین از مقاومت بالایی نسبت به جذب برخوردارند. کلر مورد استفاده در تصفیه آب میتواند به عنوان یک اکسید کننده قوی حتی در غلظتهای کم نیز منجر به از بین رفتن ویژگی فلورسنس اورانین، ائوزین و رودامینB شود
https://www.iwrr.ir/article_15985_a3c086b4a6c6f2c4abe9f7fa48d7668c.pdf
2010-11-22
80
95
ردیابی آبهای زیرزمینی
ردیاب
pH
نور
دما
شوری
کلر
جذب
حمیدرضا
جهانی
h.jahani@wri.ac.ir
1
عضو هیأت علمی / مؤسسه تحقیقات آب، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
فاطمه
جعفری
fmsjafari@gmail.com
2
کارشناس / پژوهشی هیدروژئولوژی، مؤسسه تحقیقات آب، تهران، ایران
AUTHOR
غلامعباس
کاظمی
g_a_kazemi@shahroodut.ac.ir
3
استادیار/ دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
AUTHOR
غلامحسین
کرمی
karamigh@yahoo.com
4
استادیار / دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
AUTHOR
اسد پور، ج. (١٣٨٠) "بررسی هیدروژئولوژی کارست در تاقدیس راوندی سد سیمره با استفاده از ماده رنگی رودامین "B، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز.
1
Ammann, A. Hoehn, E. and Koch, S. (2003) "Ground water pollution by roof runoff infiltration evidenced" Journal of Water Research, 37, pp. 1143-1153.
2
ASTM, (2000) "Annual Book of ASTM Standards Water and Environmental Technology" Volume 11.01 water (І), pp. 88-94.
3
Benischke, R. (2005) "Fluorescent tracers in hydrology" Institute for Geothermic and Hydrogeology, Graz, Austria.
4
Buzády, A., Erostyák, J. and Paál, G. (2006) "Determination of uranine tracer dye from underground water of Mecsek Hill, Hungary" Journal of Biochemical and Biophysical Methods, 69(1-2), pp. 207-214.
5
Davis, S. N., Campbell, D. J., Bentley, H. W. and Flynn, T. J. (1985) "Ground water tracers" National Water Well Association, Worthington Ohio, 200p.
6
Deaner, D. G. (1973) "Effect of chlorine on fluorescent dyes" J. Water Pollut. Contr. Fed., 45(3), pp. 507-514., As cited by Smart and Laidlaw 1977.
7
Einsiedl, F. (2005) "Flow system dynamics and water storage of a fissured-porous karst" Journal of Hydrology, 312, pp. 312-321.
8
Imes, J. L. and Fredrick, B. S. (2002) "Using dye-tracing and chemical analyses to determine effects of a wastewater discharge to Jam Up Creek on water quality of Big Spring, Southeastern Missouri" U.S. Geological Survey, Fact Sheet 103-02, 6 p.
9
Lindqvist, L. (1960) "A flash photolysis study of fluorescein" Ark. Kemi, 16, 8, pp. 79-137.
10
Mon, J., Flury, M. and Harsh, J. B. (2006) "Sorption of four trarylmethan dyes in a sandy soil determined by batch and column experiments" Journal of Geoderma, 133, 3-4, pp. 217-224.
11
Morales, T., Valderrama. I. F., Uriarte, J. A., Antigüedad, I. And Olazar, M. (2007) "Predicting travel times and transport characterization in karst conduits by analyzing tracer breakthrough curves" Journal of Hydrology, 334(1-2), pp. 183-198.
12
Seiler, K., Maloszewski, P. and Behrens, H. (1989) "Hydrodynamic dispersion in karstified limestones and dolomites in the upper Jurassic of the Franconia Alb" Journal of Hydrology, 108, pp. 235-247.
13
Smart, P. L. and Laidlaw, I. M. S. (1977) "An evaluation of some fluorescent dyes for water tracing" Journal of Water Resources Research, 13(1), pp. 15-33.
14
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد خودکار مشخصات حوضه با استفاده از خصوصیات هیدروگراف مشاهدهای، HEC-HMS، الگوریتم ژنتیک و AutoIt
مهمترین هدف در واسنجی مدلهای مفهومی بارندگی-رواناب (CRR) پیدا کردن مقادیر بهینه برای مدل میباشد که با استفاده از آن بتوان بهترین منحنی را برای هیدروگرافهای مشاهده شده و محاسبه شده برازش داد. با وجود عمومیت این مدلها، در صورتی که نتوان یک مقدار بهینه منحصر به فرد برای پارامترهای آن با استفاده از واسنجی خودکار به دست آورد، کاربرد آن مدلها بسیار مشکل خواهد بود. همچنین استفاده از هیدروگرافهای واحد مصنوعی برای محاسبه سیلاب طراحی در حوضههایی که فاقد آمار میباشند امری اجتنابناپذیر است. در سالهای اخیر نشان داده شده است که در مسائل بهینهسازی ترکیبی استفاده از الگوریتمهای فراکاوشی نتایج بسیار مطلوبی را به دست میدهد. در این مطالعه دو مدل متفاوت الگوریتم Univariate-Gradient به عنوان بهینهساز کلاسیک با جستجوی موضعی و الگوریتم ژنتیک به عنوان بهینهساز سراسری برای واسنجی مدل هیدروگرافهای واحد اشنایدر، کلارک و SCS در نرمافزار HEC-HMS بکار برده شده است. سیل فراگیر 14 لغایت 18 بهمن سال 1371 رودخانه مهران-ایستگاه دژگان واقع در استان هرمزگان بمنظور مطالعه مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که تلفیق الگوریتم ژنتیک و روش اشنایدر برای پیشبینی مشخصات حوضهها روش مناسبی بوده و با استفاده از این روش، هیدروگراف مشاهدهای و تابع هدف میتوان مشخصات حوضه را بدست آورد. برای انجام خودکار عمل شبیهسازی و بهینهسازی از AutoIt استفاده شده است.
https://www.iwrr.ir/article_15986_5c8f9a4cfe178e19b2aee4f4de5cf381.pdf
2010-11-22
96
99
مدلهای مفهومی بارندگی- رواناب
الگوریتم ژنتیک
الگوریتم Univariate-Gradient
هیدروگراف واحد اشنایدر
کلارک
SCS
کاظم
شاهوردی
k_shahverdi@modares.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد /گروه مهندسی سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
جمال
محمدولی سامانی
2
استاد /گروه مهندسی سازههای آبی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
خلقی، پ. (1387)، "استفاده از روشهای الگوریتم ژنتیک و بهینهسازی دسته ذرات در حل معکوس مدلسازی آلودگی آب زیرزمینی"، هفتمین کنفرانس هیدرولیک ایران.
1
قدمی، س. م.، قهرمان، ب.، شریفی، م. ب. و رجبی، ح. (1388)، "بهینهسازی بهرهبرداری از سیستمهای چند مخزنی منابع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک"، مجله تحقیقات منابع آب ایران، شماره 2، ص15-1.
2
علیزاده، ا. (1383)، "اصول هیدرولوژی کاربردی"، دانشگاه فردوسی مشهد، 631ص.
3
Tang, Y., Reed, P. M. and Kollat, J. B. (2007), "Parallalezation Strategies for Rapid and Robust Evolutionary Multi-objective Optimization in Water Resources Applications", Adv. Water resource, pp. 335-353.
4
ORIGINAL_ARTICLE
ناحیه بندی حوضههای آبریز خراسان با استفاده از تحلیل خوشهای هیبرید
به علت کمبود آمار و اطلاعات همیشه امکان استفاده از تحلیل فراوانی مکانی جهت تخمین چندکهای سیلاب وجود ندارد. از آنجاکه استفاده از یک روش واحد برای ناحیهای کردن معمولاً نتایج قابل قبولی را به دست نمیدهد، لذا معمولاً چندین روش منطقهای بهطور توأم مورد استفاده قرار میگیرد. در این مطالعه سه الگوریتم خوشهای هیبرید که هر یک به طور جداگانه فرایند خوشهای کردن را برای تعیین نواحی مشابه به کار میبرند، مورد بررسی قرار گرفت. از الگوریتمهای خوشهای سلسله مراتبی متراکمی استفاده شد. الگوریتمهای خوشهای مورد استفاده شامل پیوند تکی، پیوند کامل و Ward، و الگوریتم خوشهای تفکیکی شامل الگوریتم K-means است. تأثیر تحلیل خوشهای هیبرید در ناحیهای کردن با استفاده از آمار و اطلاعات 68 حوضه آبریز استانهای خراسان مورد بررسی قرار گرفت. همچنین چهار شاخص آزمون خوشهای شامل ضریب کوفنتیک، عرض سیلهوت متوسط، شاخص Dunn و Davies-Bouldin جهت تعیین تعداد بهینه خوشهها مورد استفاده واقع گردید. تحلیل خوشهای هیبرید در حداقلسازی تلاش لازم جهت نیل به نواحی همگن مفید و مؤثر بود. نهایتاً هیبرید الگوریتم Ward و K-means برای استفاده در ناحیهای کردن پیشنهاد گردید. چهار ناحیه همگن تشخیص داده شد.
https://www.iwrr.ir/article_15996_b3ab3b92f31afed21ea99228409ed090.pdf
2010-11-22
1
12
ناحیه بندی
تحلیل فراوانی سیلاب
گشتاورهای خطی
خوشه بندی
Abdul Aziz, O.I., and Burn, D.H. (2006). "Trends and variability in the hydrological regime of the Mackenzie River Basain", Journal of Hydrology, 319, pp. 282-294.
1
Abida, H., and Ellouze, M. (2006). "Hydrological delineation of homogeneous regions in Tunisia", Water Resources Management, 20, pp. 961-977.
2
Atiem, I., and Harmancloglu, N.B. (2006). "Assessment of regional floods using L-moments approach: the case of the River Nile", Water Resources Management, 20, pp. 723-747.
3
Bhaskar, N.R., and O’Connor, C.A. (1989). "Comparison of method of residuals and cluster analysis for flood regionalization", Journal of Water Resources Planning and Management, 115 (6), pp. 793–808.
4
Burn, D.H. (1989). "Cluster analysis as applied to regional flood frequency", Journal of Water Resources Planning and Management, 115 (5), pp. 567–582.
5
Burn, D.H. 1990. "Evaluation of regional flood frequency analysis with a region of influence approach", Warer Resources Research, 26(10), pp. 2257-2265.
6
Burn, D.H., and Elnur, A.H. (2002). "Detection of hydrologic trends and variability", Journal of Hydrology, 255, pp. 107-122.
7
Burn, D.H., and Goel, N.K. (2000). "The formation of groups for regional flood frequency analysis", Hydrological Sciences Journal, 45 (1), pp. 97–112.
8
Burn, D.H., Zinji, Z. and Kowalchuk, M. (1997). "Regionalization of catchments for regional flood frequency analysis", Journal of Hydrologic Engineering, ASCE, 2(2), pp. 76-82.
9
Casterllarin, A., Burn, D.H., and Brath, A. (2008). "Homogeniety testing: how homogeneous do heterogeneous cross-correlated regions seem?", Journal of Hydrology, 360, pp. 67-76.
10
Cunderlik, J.M., and Burn, D.H. (2003). "Non-stationary pooled flood frequency analysis", Journal of Hydrology, 276, pp. 210-223.
11
Davies, D.L., and Bouldin, D.W. (1979). "A cluster separation measure". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1, pp. 224–227
12
Dinpashoh, Y., Fakheri-Fard, A., Moghaddam, M., Jahanbakhsh, S., and Mirnia, M. (2004). "Selection of variables for the purpose of regionalization of Iran's precipitation climate using multivariate methods", Journal of Hydrology, 297, pp. 109-123.
13
Dunn, J.C. (1973). "A fuzzy relative of the ISODATA process and its use in detecting compact well-
14
separated clusters". Journal of Cybernetics, 3, pp. 32–57.
15
Eng, K., Milly, P.C.D., and Tasker, G.D. (2007). "Flood regionalization: a hybrid geographic and predictor-variable region-of-influence regression method", Journal of Hydrologic Engineering, ASCE, 12(6), pp. 585-591.
16
Everitt, B. (1993). Cluster Analysis, Third ed. Halsted Press, New york, 280p.
17
Farris, J.S. (1969). "On the cophenetic correlation coefficient". Systematic Zoology, 18, pp. 279–285.
18
Gordon, A.D. (1999). Classification, Second ed. Chapman & Hall/CRC, London, 320p.
19
Halkidi, M., Batistakis, Y., and Vazirgiannis, M. (2001). "On clustering validation techniques". Journal of Intelligent Information systems, 17 (2/3), pp. 107–145.
20
Hartigan, J.A., and Wong, M.A. (1979). "Algorithm AS 136: a K-means clustering algorithm". Applied Statistics, 28, pp. 100–108.
21
Hosking, J.R.M., and Wallis, J.R. (1993). "Some statistics useful in regional frequency analysis". Water Resources Research, 29 (2), pp. 271–281 (Correction:Water Resources Research 31(1), pp. 251, 1995).
22
Hosking, J.R.M., and Wallis, J.R. (1997). Regional frequency analysis: an approach based on L-moments. Cambridge University Press, New York, USA., 224p.
23
Kaufman, L., and Rousseeuw, P. (1990). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley, New York., 308p.
24
Lin, G.-F., Chen, L.-H., and Kao, S.-C. (2005). "Development of regional design hyetographs", Hydrological Processes, 19, pp. 937-946.
25
MacQueen, J. (1967). "Some methods for classification and analysis of multivariate observations". In: Le Cam, L.M., Neyman, J. (Eds.), Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1. University of California Press, Berkeley, CA, pp. 281–297.
26
Rao, A.R., and Srinivas, V.V. (2006). "Regionalization of watersheds by hybrid-cluster analysis", Journal of Hydrology, 318, pp. 37-56.
27
Reed, D.W., Jakob, D., and Robson, A.J. (1999). Selecting a pooling group. In: Robson, A.J., Reed, D.W. (Eds.), Statistical procedures for Flood Frequency Estimation, Flood Estimation Handbook, vol. 3. Institute of Hydrology, Wallingford, UK (chapter 6).
28
Romesburg, H.C. (1984). Cluster Analysis for Researchers. Lifetime Learning Publications, Belmont, CA., 205p.
29
Rousseeuw, P.J. (1987). "Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis". Journal of Computational and Applied Mathematics, 20, pp. 53–65.
30
Shamkooian, H., Ghahraman, B., Davary, K., and Sarmad, M. (2009). "Flood frequency analysis using linear moments and flood index method in Khoranan provinces", Journal of Water and Soil, 23(1), pp. 31-43 (in Persian).
31
Sharif, M., and Burn, D.H. (2006). "Simulating climate change scenarios using an improved K-nearest neighbor model", Journal of Hydrology, 325, pp. 179-196.
32
Shu, C., and Burn, D.H. (2004). "Homogenous pooling delineation for flood frequency analysis using a fuzzy expert system with genetic enhancement", Journal of Hydrology, pp. 291, 132.-149.
33
Sokal, R.R., and Rohlf, F.J. (1962). "The comparison of dendrograms by objective methods". Taxon, 11, pp. 33–40.
34
Wagner, T., Sivapalan, M., Troch, P., and Woods, R.. (2007). "Catchment classification and hydrologic similarity", Geography Compass, 1(4), pp. 901-931, doi:10.1111/j.1749-8198.2007.00039.x.
35
Ward, Jr., J.H. (1963). "Hierarchical grouping to optimize an objective function". Journal of American Statistical Association, 58, pp. 236-244.
36
Wilshire, S.E. (1986). "Regional flood frequency analysis. II. Multivariate classification of drainage basins in Britain", Hydrological Sciences Journal, 31(3), pp. 335-346.
37