per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2015-09-23
11
2
1
15
13772
Original Article
مقایسه سازماندار روشهای زمین آماری برای بر آورد شوری آب زیرزمینی در مناطق کویری مطالعه موردی: دشت فیض آباد- مه ولات
A Systematic Comparison of Geostatistical Methods for Estimation of Groundwater Salinity in Desert Areas
Case Study: Feyz Abad-Mahvelat Plain
احسان بهرامی جوین
1
سید محمود حسینی
shossein@um.ac.ir
2
دانشجوی دکترای گروه مهندسی عمران/ دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
استاد / گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
بررسی تغییرات مکانی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی بدون در نظر گرفتن ارتباط مکانی و موقعیت فضایی آنها امکانپذیر نبوده و در نتیجه استفاده از روشهای زمین آمار جهت بررسی این تغییرات ضروری میباشد. در پژوهش حاضر با توجه به تغییرات مکانی و زمانی قابل توجه شوری در دشت فیضآباد- مهولات، اطلاعات شوری (EC) چاههای بهرهبرداری منطقه بین سالهای آبی 1386 الی 1391 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند تا روش مناسب زمین آمار برای تجزیه و تحلیل اطلاعات در منطقه مشخص شود. گرچه مقادیرEC در زمان و مکان تغییر میکنند، اطلاعات متوسط سالانه برای تجزیه و تحلیل مکانی اطلاعات انتخاب شدند. پس از پردازش اولیه اطلاعات و با توجه به ویژگیهای روشهای مختلف زمین آمار و با تکیه بر نتایج تحقیقات گذشته، شش روش زمین آمار شامل انواع کریجینگ معمولی و عمومی مناسب شرایط (کریجینگ معمولی بدون حذف روند، کریجینگ معمولی و عمومی با حذف روند توسط تابع خطی و تابع درجه دو ) و روش کریجینگ بیزی تجربی موسوم به روش EBK مورد مقایسه قرار گرفتند. با توجه به پارامترهای متعدد روشهای مختلف کریجینگ، یک فرآیند منظم چند مرحلهای جهت بهینه سازی پارامترها و انتخاب مدل برتر، با ترکیب روشها و پارامترهای مختلف (390 ترکیب) معرفی و به کار گرفته شد. با استفاده از اعتبارسنجی متقابل و با توجه به یک معیار آماری تعریف شده که دو معیار متداول خطا را ترکیب میکند، مدلهای برتر انتخاب و به منظور آنالیز حساسیت و تطابق با واقعیتهای میدانی منطقه بررسی بیشتر شدند. جهت اطمینان از انتخاب روش برتر، مراحل یاد شده هم برای سال اول و هم برای سال آخر دارای اطلاعات (سالهای آبی 1386 و 1391) استفاده شدند. نتایج، نشاندهنده کارایی و دقت بالاتر روش EBK نسبت به سایر روشها بود. علاوه بر این نقشههای تولید شده، بر بالا بودن میزان شوری در مرزهای شمالی، جنوبی و غربی دلالت کرده و پیشروی محسوس شوری از مرزهای غربی را با گذشت زمان نشان میدهند.
Study on spatial variation of any groundwater quality parameter is not possible without taking the spatial relationship amongst the parameter values into account. Geostatistical methods are useful tools for conducting such studies. In this study, due to significant spatial and temporal variation of salinity (EC) in Feyz Abad-Mahvelat plain, EC data collected between the years 1386 and 1391 from operational wells in the plain, were analyzed to identify the best Geostatistical method applicable to the EC data in the plain. Although EC values change over time and space, for the spatial analysis an average annual data was considered. Based on the preprocessing of the data, capabilities and properties of different Geostatistical methods, and literature review on the subject, six different Geostatistical methods were selected for the analysis including appropriate types of Ordinary and Universal Kriging and Empirical Bayesian Kriging (EBK). Since there are numerous internal parameters in different methods of Kriging, a systematic multi-step procedure was used to optimize the parameters and to find the best model. To achieve this, 390 combinations of methods and parameters were generated and used in the comparative analysis. First the best models were selected using cross validation and a defined lumped statistical measure that combines two conventional error measures in a single one. Then, sensitivity analysis was performed on the selected best models and also they were evaluated in terms of compliance with the field conditions. The procedure was applied to the first and last year of the available data, separately (year 1386 and year 1391). The results indicated the superiority of the EBK method in terms of both accuracy and performance compared to the other methods. In addition, the generated maps showed the high level of salinity in the northern, southern, and western plain borders and significant salt water intrusion from the western border over time.
https://www.iwrr.ir/article_13772_3b2ed02b843b49da3a9a68e60eb407f1.pdf
شوری
زمین آمار
کریجینگ بیزی تجربی
اعتبار سنجی متقابل
Salinity
Geostatistics
Empirical Bayesian Kriging (EBK)
Cross Validation
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2015-09-23
11
2
16
28
13773
Original Article
ارزیابی ذی مدخلان در بخش آب (مطالعه ی موردی: محدوده ی مطالعاتی رفسنجان)
Stakeholders Assessment in Water Sector
(Case Study: Rafsanjan Area)
سمیرا غفوری فرد
1
علی باقری
a.baghery@gmail.com
2
شاهرخ شجری
3
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب/ دانشگاه تربیت مدرس، تهران
استادیار / گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
استادیار / بخش تحقیقات اقتصادی اجتماعی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس
در چند دهه اخیر به طور فزایندهای مشارکت فعال مدنی پایدار به رسمیت شناخته شده است. مشارکت عمومی ذیمدخلان مختلف در فرایند تصمیمگیری به معرفی بازه وسیعی از ایده ها، تجارب و تخصص ها میپردازد که سبب توسعه راه حل های جایگزین میشود. تحلیل ذیمدخلان به تشخیص تمام قدرت و منافع ذی مدخلان در یک فرآیند یا سیاست میپردازد. در بحران های آبی شکل گرفته، وضعیت سیستمهای آبی از ابعاد مختلف و به صورت سیستمیک باید مورد ارزیابی قرار گیرد. تحقیق حاضر با تکیه بر حکمرانی محلی آب به بررسی ساختار اجتماعی به منظور بهبود مدیریت یکپارچه ی منابع آب در محدوده ی مطالعاتی رفسنجان می پردازد. در این راستا، تحلیل ذی مدخلان به عنوان نقطه ی ورودی در دستیابی به مشارکت جمعی در سه گام انجام میشود. این تحلیل براساس روش پیشنهادی دفتر عمران سازمان ملل (UNDP)1 با استفاده از داده های پرسشنامه ای و مصاحبه با ذیمدخلان انجام گردید. همچنین برای تحلیل آماری دادههای خام از روش تحلیل عاملی اکتشافی در نرمافزار SPSS استفاده شد و درجهی قدرت و منافع ذی مدخلان به ترتیب اهمیت و تأثیرگذاری آنها اولویت بندی شد و پرقدرتترین و پرمنافع ترین گروهها مشخص گردیدند. در نهایت ذی مدخلان کلیدی و چهار سطح تعامل برای کلیه گروهها معرفی شد. تعامل نزدیک و تصمیم گیری در سطح اول تعاملات به عنوان سناریوی ایده آل مشخص گردید تا تصمیمات، مبتنی بر مشارکت کلیهی ذی مدخلان باشد و منجر به اجماع نظرهای معقول در تدوین یک نقشه ی راه برای رفع مشکلات شود.
Public participation has been given a momentum in the recent decades. Stakeholders’ participation in the process of decision making can result in a variety of ideas and experiences which can come up with alternative solutions. Stakeholder analysis will help to recognize the power and the benefits of all players involved in a managerial process or a policy. Water resources systems should be assessed from different aspects in a systemic way. Although very vital, assessment of the social structure in water resources development plans is indeed a forgotten stage in the process of water resources management. The present study aims at investigating the social structure to enhance the process of water resources management relying on the local water governance. That purpose is illustrated in terms of stakeholder analysis in the Rafsanjan plain study area. Thus, adopting the UNDP1 methodology based on field and questionnaire surveys, the paper adopts the stakeholder assessment in three steps. The data were statistically analyzed using the Exploratory Factor Analysis (EFA) method in the SPSS software. As the results, the stakeholders’ power and benefits were found out and they were prioritized regarding their levels of importance. The key stakeholders were identified and four levels of participation were suggested for the groups of stakeholders. Close interaction and decision making in the first level of stakeholders was identified as the ideal scenario to motivate stakeholders' participation in achieving a consensus on a road map to conquer the local water problems. The outputs can be considered as the starting point to encourage the local public participation
https://www.iwrr.ir/article_13773_1747b90b1ba0abb43764a1d4049568b9.pdf
تحلیل ذی مدخلان
حکمرانی محلی آب
مشارکت عمومی
بحران آب
رفسنجان
Stakeholders Analysis
Local water governance
Public Participation
water crisis
Rafsanjan
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2015-09-23
11
2
29
46
13778
Original Article
ارزیابی عملکرد الگوریتم بهینهسازی جامعه مورچگان در حل مسأله بهره برداری بهینه از سیستم چند مخزنه: مقایسه چهار الگوریتم
Performance Evaluation of the Ant Colony Optimization Algorithm for the Optimal Operation of a Multi-Reservoir System: Comparing Four Algorithms
معینی رامتین
r.moeini@eng.ui.ac.ir
1
استادیار/ گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، خیابان هزارجریب، اصفهان، ایران
بهرهبرداری بهینه از سیستم چند مخزنه از جمله مسایل مهم در علوم مهندسی آب است که حل آن به سادگی امکان پذیر نمیباشد. لذا، با توجه به قابلیتهای الگوریتمهای فراکاوشی، امروزه استفاده از این الگوریتمها به منظور حل مسأله مذکور مورد توجه کارشناسان مهندسی آب قرار گرفته است. یکی از انواع الگوریتمهای فراکاوشی، الگوریتم بهینهسازی جامعه مورچگان است که بر مبنای شبیهسازی رفتار جستجوی غذا در جامعه مورچگان ارائه شده است. در این تحقیق قابلیت های چهار الگوریتم مختلف بهینهسازی جامعه مورچگان به نامهای الگوریتم سیستم مورچه، الگوریتم سیستم مورچه برتر، الگوریتم سیستم مورچه ترتیبی و الگوریتم سیستم مورچه بیشینه-کمینه در حل مسائل مرجع چهار و ده مخزنه مورد بررسی قرار گرفته است. برای هر یک از الگوریتمها دو فرمولبندی ارائه شده که در فرمولبندی اول مقدار آب رهاسازی شده از مخزن و در فرمولبندی دوم ذخیره مخزن به عنوان متغیر تصمیم مسأله منظور شده است. نتایج این مطالعه نشان میدهد که الگوریتم بهینهسازی جامعه مورچگان، الگوریتمی مناسب در حل مسأله بهرهبرداری بهینه از سیستم چند مخرنه است. همچنین، نسبت به سایر الگوریتمهای مورد مطالعه، نتایج بدست آمده از الگوریتم سیستم مورچه بیشینه - کمینه مطلوبتر است
Optimal operation of multi-reservoir systems is amongst the important problems in the field of water engineering which cannot be easily solved. Nowadays, water engineering experts are using Meta-heuristic algorithms to solve this problem due to the computational capabilities of these algorithms. Ant Colony Optimization algorithm is one of the algorithms which is based on foraging behavior of real ants. In this research, the capability of four different ant colony optimization algorithms, Ant System, Elitist Ant System, Ranked Ant system, and Max-Min Ant System has been tested to solve the four- and ten-reservoir benchmark systems. For each algorithm two different formulations are proposed; in the first formulation reservoir releases and in the second formulation reservoir storages are considered as decision variables of the problem. The results showed that the Ant Colony Optimization algorithm is a competent algorithm to solve Multi-reservoir system operation optimization problem. The Max-Min Ant System is also assessed as superior to other algorithms for such problems.
https://www.iwrr.ir/article_13778_ab92d5e9d6c06f2b71e4520b76381f68.pdf
سیستم سد چند مخزنه
بهره برداری بهینه
الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان
Multi-reservoir system
Optimal Operation
Ant Colony Optimization Algorithm
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2015-09-23
11
2
47
56
13780
Original Article
تغییرات پله ای غیرنظام مند در پارامترهای مربوط به شبیه سازی استوکاستیکی بارش روزانه چندایستگاهی
Regime Shift in Parameters of Multi-Site Daily Rainfall Stochastically Generation
بیژن قهرمان
bijangh@um.ac.ir
1
احسان امینی
2
استاد / گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
شبیه سازی استوکاستیکی باران روزانه در بسیاری از مدلها (برای مثال هیدرولوژی، هواشناسی، تولید محصول) کاربرد دارد. بیشتر مدل های شبیهسازی استوکاستیکی تک-ایستگاهی بوده و مدل های اندکی ساختار همبستگی بارندگی (وقوع و مقدار) را به صورت چند-ایستگاهی درنظر میگیرند. با اینحال در مدلهای موجود توجهی به احتمال ناایستایی پارامترهای دخیل نمیشود. تعداد 36 ایستگاه بارانسنجی در گسترهی سه استان خراسان شمالی، رضوی و جنوبی با طول دورهی آماری 30 سال درنظر گرفته شد. پارامترهای مدل شبیه سازی استوکاستیکی باران روزانه که در آن وقوع بارندگی از فرآیند مارکوف مرتبه ی اول و وقوع مقدار بارندگی از تابع چگالی گامای دومتغیره پیروی میکرد برای 6 ماه بارانی سال (آبان تا اردیبهشت) به دست آمد. نشان داده شد که پارامترهای این مدل (2 پارامتر احتمال بـارانی بودن مشروط بـر بـارانی بودن یـا نبودن روز پیش برای وقوع بارندگی و دو پارامتر شکل و مقیاس تابع چگالی گاما) به طور معنیداری به ماه سال و محل ایستگاه بستگی دارد ولـی هیچ رابطه ی معنی داری برای برآورد آنها به دست نیامد. نشان داده شد که هر 4 پارامتر مدل شبیه سازی در زمان ناایستا می باشد. ناایستایی توسط تغییرات پله ای غیرنظاممند مدل شد. نتایج نشان داد که پارامترهای تابع چگالی مقدار بارندگی تقریبا بدون پله بودند که ممکن است منجر به استخراج تابع چگالی ناحیه ای شود. با اینحال همسو نبودن محل پله ها و تعداد آنها برای پارامترهای مدل استوکاستیکی شبیه سازی بارندگی، موجب دشواری در تاثیر ناایستایی در شبیه سازی میشود
Many models (e.g. hydrologic, meteorologic, crop yield) need for stochastic daily rainfall generation. Most of the stochastic models are single-station and rather few deal with rainfall correlation structure (occurrence and amount). A plausible shortcoming of the later, however, is due to not considering the possible time-non-stationarity. A total of 36 rain gage stations with 30 years of record were considered in North-, Razavi-, and South-Khorasan Provinces for this study. One stochastic rainfall generation consisting of first order Markov model for rainfall occurrence and Gamma probability density function for rainfall amount for 6 rainy months of November to May was adopted. Results showed that the model parameters (rainfall probability conditioned to previous day rainy or dry state, and two parameters of Gamma distribution) were depended on the month of the year and on the geographical location. Yet significant relations were not found to describe them. It was shown that all parameters were non-stationary in time. Non-stationarity was modeled through regime shift concept. Results showed that nearly all parameters of rainfall amount model (Gamma probability density function) were independent of regime shift. This may be a clue for a plausible regional probability density function. However, the regime shifts for all parameter were not consistent which poses difficulty in modeling the stochastic generation of daily rainfall in the region.
https://www.iwrr.ir/article_13780_4cec1c4d504f8000ce181c7b5124bfa8.pdf
تابع چگالی گاما
ماتریس احتمال انتقال بارندگی
اقلیم خشک و نیمه خشک
Arid and semi-arid climate
Gamma probability density function
Rainfall transition matrix
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2015-09-23
11
2
57
69
13781
Original Article
انتخاب نوع لوله مناسب در ساخت شبکههای آبرسانی به مناطق کم جمعیت با روش OWA-TOPSIS و لحاظ اجماع گروهی
Selecting the Proper Type of Pipe for Less Populated Area Water Distribution Networks Using OWA-TOPSIS Considering Group Consensus
انتخاب نوع لوله مناسب برای شبکه انتقال و توزیع آب باعث صرفهجویی در هزینه وکاهش هدر رفت آب میشود. لذا هدف این مقاله تعیین نوع لوله مناسب برای شبکه انتقال و توزیع آب در مناطق کم جمعیت، از جمله روستایی استان آذربایجان شرقی می باشد. ابتدا 22 معیار اولیه ارزیابی لولهها بر اساس تجربیات بینالمللی و ملی تعیین شده و وزن نسبی آنها از 19 نفر خبره سوال شده است. سپس درجه اجماع تصمیمگیران روی وزن معیارها به کمک روشهای اجماع سخت، روش انحراف معیار، محاسبه شده و با کمک یک شاخص تلفیقی جدید 8 معیار مهم انتخاب گردیدهاست. سپس با استفاده از روش TOPSISگزینه نهایی از میان چهار نوع لوله پلیاتیلن، فولای، داکتیل چدنی و پی وی سی، براساس اجماع سخت انتخاب شده است. بار دیگر برای بررسی اجماع نرم بر روی 8 معیار مرحله قبل پرسشنامهای طراحی و 7 نفر از افراد خبره که در مرحله ی قبل همکاری داشتند به امتیازدهی معیارها پرداخته اند. برای تجمیع نظرات تصمیمگیران روی این 8 معیار از روش میانگین وزنی مرتب (OWA) استفاده شده و در نهایت اولویت بندی گزینه ها با روش TOPSIS انجام شده است. همچنین حساسیت امتیاز گزینهها با استفاده از نرم افزار GFDM روی تغییرات بعضی پارامترها بررسی شده است. در نهایت لوله نوع پلیاتیلن به عنوان گزینه نهایی توصیه شده است.
The right water pipe selection would save the cost and minimize the wasted water in the water conveyance and distribution systems. The aim of this study is to determine the proper pipe for water networks in less populated areas. Villages of East Azerbaijan, Iran is studied in detail as the case study to this research. To evaluate different types of the pipes, 22 effective criteria are initially proposed through questioning nineteen experts. The degrees of consensus of decision-makers on the weights of these criteria are calculated by a rigid consensus way; standard deviation method. With the help of a rigid consensus degree, 8 of the criteria with higher consensus were then selected. The final choice for pipe type among the four types of Polyethylene, Steel, Ductile Cast Iron, and PVC is then made based on the rigid method using TOPSIS. Again, to check the consensus on criteria using soft methods, a questionnaire is designed. Seven experts, who worked on the previous part, evaluated the criteria in a pairwise approach. The weights for the eight criteria have been calculated with the Orderd Weighted Averaging method (OWA) and finally the alternatives are ranked with TOPSIS method. Using GFDM software a more detailed sensitivity analysis has been also performed. Finally the polyethylene pipe is recommended as a most robust and effective option
https://www.iwrr.ir/article_13781_a122015ab86fa9a5debb44a74d22631e.pdf
تصمیم گیری گروهی فازی
تحلیل حساسیت
نوع لوله آبرسانی
اجماع نرم و سخت
TOPSIS
OWA
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2015-09-23
11
2
70
82
13782
Original Article
بررسی اثرات تغییر اقلیم بر فرآیند تبدیل برف به رواناب، مطالعه موردی: حوضه آبریز زایندهرود
Assessment of Climate Change Impacts on Snow-Runoff Processes A Case Study: Zayandehroud River Basin
آزاده احمدی
aahmadi@cc.iut.ac.ir
1
امین خرمیان
2
صفوی حمیدرضا
3
استادیار/ دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان.
کارشناس ارشد/ دانشآموخته دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشیار/ دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
در این مقاله اثر تغییر اقلیم بر رواناب ناشی از ذوب برف در بالادست حوضه آبریز زاینده رود در زیرحوضه بالادست ایستگاه هیدرومتری قلعه شاهرخ مورد مطالعه قرار گرفته است. برای نیل به این هدف از محصولات روزانه و هشت روزه پوشش برف سنجنده مودیس برای پایش پوشش برف در بالادست حوضه آبریز زاینده رود به عنوان یکی از متغیرهای مهم در مدل شبیه سازی برف-رواناب SRM استفاده شده است. به عنوان پیشنیازی بر استفاده از این محصولات، دقت آنها در تشخیص پوشش برف بوسیله مقایسه با برداشتهای انجام شده در ایستگاه های زمینی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقایسه مشخص گردید، محصول روزانه پوشش برف، دارای دقت کلی 4/73% و در شرایط هـــوای صاف دارای دقت 1/92% میباشد. دقت محصول هشت روزه پوشش برف در منطقه مورد مطالعه نیز 2/84% برآورد گردید. با استفاده از پوشش برف استخراج شده و متغیرهای دیگر مدل و همچنین تعیین مشخصههای مدل، شبیه سازی ذوب برف در زیرحوضه مورد مطالعه انجام گرفت که نتایج در مراحل کالیبراسیون و صحت سنجی نشان دهنده دقت قابل قبول این مدل در شبیهسازی رواناب در منطقه مورد مطالعه میباشد. در این بررسی از مدل گردش عمومی HadCM3 تحت دو سناریوی انتشار A2 و B2 استفاده گردید. برای ریزمقیاس سازی داده های خروجی مدل گردش عمومی نیز از مدل آماری SDSM استفاده شد. نتایج نشان میدهد بارش در دهه های آینده روندی کاهشی خواهد داشت. نهایتاً با استفاده از خروجی های ریزمقیاس شده مدل گردش عمومی شبیه سازی برف-رواناب برای دو بازه 2011 تا 2040 به عنوان آینده نزدیک، و 2071 تا 2099 به عنوان آینده دور انجام گرفت، که نتایج نشان دهنده کاهش حجم رواناب سالانه در زیرحوضه، کاهش شدید رواناب تولید شده در فصول بهار و تابستان و افزایش رواناب در فصول زمستان و پاییز میباشد.
In this paper, the climate change impacts on snowmelt-runoff processes in upstream of Zayanderoud river basin, the sub-basin upstream of Ghaleh Shahrokh hydrometry station, has been studied. For this purpose daily and eight days MODIS snow cover products have been used to monitor snow cover changes as effective variables in SRM runoff-rainfall model. As a preprocessing step, the accuracy of MODIS products in snow cover assessment are evaluated by the observed land data. The results indicated that the accuracy of the daily snow product in overall, clear sky conditions, and eight day product is 73.4, 92.1 and 84.2 percent, respectively. The snowmelt runoff is modeled in the sub-basin utilizing extracted snow cover, temperature, and precipitation variables and SRM model parameters. The modeling results indicated acceptable performance of SRM in calibration and validation procedures. In this research, the HadCM3 model data under A2 and B2 emission scenarios is utilized. SDSM model have been used to downscale GCM data. The results showed a decreasing trend in precipitation over the case study area for the upcoming decades. Finally using GCM downscaled outputs and the developed snowmelt model, the future runoff in two periods of 2011-2040 as a near future and 2071-2099 as a far future are evaluated under climate change condition. Results showed that annual runoff will decrease and seasonal winter runoff will increase. Also the seasonal runoff in spring will significantly decrease.
https://www.iwrr.ir/article_13782_f5f83240b875527e28fae1e620bbcc13.pdf
ذوب برف
تغییر اقلیم
دادههای مودیس
SRM
مدل برف- رواناب
SNOWMELT
Climate change
MODIS
SRM
Snow-Runoff model
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2015-09-23
11
2
83
96
13783
Original Article
تخصیص بهینه آب در شبکه های آبیاری در شرایط لحاظ تغییرات شوری، مطالعه موردی: شبکه های آبیاری زاینده رود
Optimization of Water Allocation in Irrigation Networks Considering Water Quantity and Quality Constrains,
Case Study: Zayandehroud Irrigation Networks
مجید دلاور
m_delavar@modares.ac.ir
1
سعید مرید
morid_sa@modares.ac.ir
2
مهنوش مقدسی
m-moghaddasi@araku.ac.ir
3
استادیار /گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
استاد / گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
استادیار/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه اراک، اراک ، ایران
شوری و کمبود آب از محدودیتهای عمده تولید محصولات زراعی در مناطق خشک و نیمه خشک هستند. در این مناطق گیاهان بر حسب کمیت و کیفیت آب، ممکن است تحت تأثیر همزمان تنشهای شوری و خشکی قرار گیرند. لذا با توجه به محدودیتهای منابع آب در این مناطق، بهینهسازی عمق آبیاری محصولات حائز اهمیت زیادی میباشد. هدف اصلی تحقیق حاضر ارائه روش بهینهسازی تخصیص منابع آب با توجه به محدودیتهای کمی و کیفی آب به منظور مدیریت خشکسالی میباشد. همچنین به منظور ارتقاء کارامدی مدلسازی، در روششناسی مد نظر در بهینه سازی تخصیص آب، شبکه ها محصولات و مراحل رشد آنها و همچنین دور آبیاری در محاسبات لحاظ میگردد. بدین منظور از یک مدل بهینهسازی سه لایه به منظور بهینهسازی از سطح گیاه تا شبکه های آبیاری استفاده میگردد. در این رویکرد با لحاظ شبیه سازی عملکرد محصولات با استفاده از روش جدید فائو موسوم به FAO-2009 ، میزان تخصیص آب در سطوح مختلف تقاضا به گونه ای تعیین میگردد که درآمد خالص حاصل از سیستم حداکٍثر گردد. بدین ترتیب مدل توسعه یافته قادر است در شرایط مختلف شوری و کمبود آب میزان عملکرد محصولات زراعی وهمچنین مقادیر بهینه تخصیص آب از سطح مخزن تا دوره رشد گیاه را برآورد کند. بررسی نتایج مدل در شبکههای آبیاری حوضه آبریز زاینده رود حاکی از آن است که سیستم مدلسازی سه لایه مورد استفاده در این تحقیق، به بخوبی توانست محاسبات لازم را برای تخصیص و توزیع آب بین شبکهها، محصولات کشاورزی و برنامهریزی آبیاری با توجه به محدودیتهای کمیو کیفی منابع آب پوشش دهد. در این شرایط با افزایش مقدار شوری نرخ تغییرات درآمد بیشتر شده به گونه ای که با افزایش شوری در بازه 7-10ds/m کاهش درآمد کل سیستم نسبت به حـالت پایه ( بدون لحاظ اثرات شوری) از 43 میلیارد ریال تا 103 میلیارد ریال میباشد
Salinity and water deficiency are the major constraints of crop production in arid and semi arid areas. Plants in these areas may simultaneously be affected by salt stress and drought based on the water quality and quantity. Considering the limitations of water resources in such areas, optimization of product depth of irrigation is very important. The main goal of this study is to provide a water resource allocation optimization method according to the qualitative and quantitative restrictions in order to manage water allocation in droughts. Also to enhance the modelling efficiency, water allocations in irrigation networks, crop productions and their growing stages and irrigation periods are considered in the optimization procedure. Finally, the developed model is able to estimate crop yields as well as the optimal amounts of water allocation from reservoir to plant growth stages due to salinity and water resources constraints. Evaluation of proposed model in Zayandehroud irrigation network showed that the modeling system used in this study is able to cover required calculations for allocation and distribution of water between sub-networks, crops, and agricultural irrigation planning according to the qualitative and quantitative restrictions in water resources.
https://www.iwrr.ir/article_13783_96f8043bcb3defb4a29d9429b530c565.pdf
بهینهسازی
کیفیت آب
عملکرد
شبکه آبیاری
زاینده رود
Water Quality
Yield
Irrigation network
Zayandehroud
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2015-09-23
11
2
97
105
13785
Original Article
ارزیابی روشهای ماشین بردار پشتیبان، تحلیل تفکیک خطی و درجه دوم در شبیهسازی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت شهرکرد
Evaluation of Support Vector Machine, and Linear and Quadratic Discriminant Analysis for Groundwater Level Variations in Shahrekord Plain
عبداله رمضانی چرمهینه
ramezaniwater@yahoo.com
1
محمد ذونعمت کرمانی
zounemat@uk.ac.ir
2
دانشآموخته کارشناسی ارشد/ بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
استادیار/ بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
با توجه به افزایش تقاضای آب و خشکسالیهای شدید در سالهای اخیر، منابع آب زیرزمینی به عنوان مهمترین منبع تأمین آب شیرین دارای اهمیت زیادی هستند. لزوم توجه به این منابع و جلوگیری از تخریب آنها نیازمند به رویکرد جامع و برنامهریزی بلند مدت دارد. تغییرات آبخوان عامل مهمی است که امکان قضاوت صحیح در مورد روند تراز سطح آب زیرزمینی و مدیریت لازم در حوزه آبخیز را ایجاد میکند. در این تحقیق از اطلاعات ماهانه مربوط به 33 چاه مشاهدهای در دشت شهرکرد طی سالهای 1378 تا 1388 به منظور شبیهسازی سطح آب زیرزمینی استفاده شده است. ارتباط مختصات دشت شهرکرد و تغییرات سطح آب زیرزمینی با روشهای تحلیل تفکیک خطی (LDA)، تحلیل تفکیک درجه دوم (QDA) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در دورههای زمانی 1، 3، 5 و 10 ساله مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان از این دارد که ماشین بردار پشتیبان با داشتن کمترین میانگین خطای نسبی در دورههای 1 و 3 ساله و دقت قابل قبول در دورههای 5 و 10 ساله دارای برتری بر سایر روشها بوده است.
In recent years, due to the increasing rate of water demand and severe droughts, groundwater resources are considered as the most important sources of fresh water. Accordingly, a comprehensive strategy along with a long term plan is needed for preventing groundwater destruction. Variations in aquifer water level, are amongst the main factors which provide correct judgment about groundwater status and govern the watershed management projects. In the present study, monthly data (1999 to 2009) from 33 observational wells in Shahrekord Plain have been used for simulating the groundwater level. The relationship among the Shahrekord Plain coordinates and the groundwater level variations, for 1, 3, 5 and 10 year period, were investigated using Linear Discriminant Analysis (LDA), Quadratic Discriminant Analysis (QDA), and Support Vector Machine (SVM). The results showed that the SVM is superior to the other two models due to its lowest average relative error in 1 and 3 year periods, and its acceptable precision in 5 and 10 year periods.
https://www.iwrr.ir/article_13785_d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e.pdf
تراز آب زیرزمینی
تحلیل تفکیک خطی
دشت شهرکرد
ماشین بردار پشتیبان
groundwater level
Linear discriminant analysis
Shahrekord Plain
Support Vector Machine
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2015-09-23
11
2
97
105
13792
Original Article
بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر تراز آب زیرزمینی حوضه آبریز تسوج به روش ریز مقیاس نمایی آماری
Investigate of Climate Change Impacts on Groundwater Level in Tasuj Basin by Statistical Downscaling Method
مجید رضایی بنفشه
mrbanafsheh@yahoo.com
1
طاهره جلالی عنصرودی
2
مهدی ضرغامی
zarghaami@gmail.com
3
اصغر اصغری مقدم
moghaddam@tabrizu.ac.ir
4
دانشیار /گروه جغرافیایی طبیعی، گرایش اقلیم شناسی دانشگاه تبریز.
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی/ دانشگاه تبریز.
دانشیار /دانشکده مهندسی عمران، گرایش آب دانشگاه تبریز
استاد/دانشکده زمین شناسی، گرایش هیدروژئولوژی دانشگاه تبریز
تغییر اقلیم باعث تغییر دما، میزان تبخیر و تعرق، رطوبت خاک، سرعت باد و نیز تغییرات زمانی و مکانی بارش میگردد. خود این عوامل منجر به تغییر سایر پارامترهای هیدرولوژیکی از جمله تراز آب زیرزمینی خواهند شد. در این مطالعه با توجه به نقش مهم پارامترهای اقلیمی در مدیریت منابع آب، به منظور پیشبینی پارامترهای اقلیمی از مدل HADCM3 و سناریوهایA1B B1،A2 استفاده شد. جهت ریز مقیاس نمایی آماری دادههای مدل گردش عمومی جو، از مدل LARS-WG که یکی از مشهورترین مدلهای مولد دادههای تصادفی وضع هوا میباشد استفاده شد. همچنین پیشبینی تغییرات سطح آب زیرزمینی حوضه آبریز تسوج برای دهه 2022-2013 با الگوی سریهای زمانی در نرم افزار R انجام شد. نتایج نشاندهنده کاهش بارش و افزایش دمای بالاتر در سناریوی A2 نسبت به دو سناریوی دیگر میباشد. تغییرات دمایی و بارشی در سناریوهای A1B و B1 مشابه هم میباشند. در هر سه سناریو بیشترین افزایش دما و بالاترین درصد کاهش بارش در ماههای ژوئن، ژوئیه، اوت و سپتامبر اتفاق خواهد افتاد که همزمان با اوج مصرف آبهای زیرزمینی به منظور شرب، کشاورزی و نیازهای زیست محیطی میباشد. همچنین بررسی همبستگی متقاطع نشان دهنده تاثیر بارش بر تراز آب زیرزمینی با تاخیر زمانی 2 ماهه میباشد. با توجه به تغییر اقلیم و با فرض ادامه یافتن شرایط موجود بهرهبرداری از آب زیرزمینی در حوضه آبریز تسوج، میانگین افت تجمعی سطح آب زیرزمینی در سال دهم پیشبینی (1401) نسبت به سال پایه (1381) 85/7 متر خواهد بود. این پیش بینی هشداری جدی برای مدیریت آب در این منطقه بوده تا از بروز فاجعه انسانی و زیست محیطی جلوگیری شود.
Climate change causes the change in temperature, rate of evapotranspiration, soil moisture, wind speed, and temporal and spatial variation in precipitation. These factors will lead to changes in hydrological parameters, such as groundwater level. According to the important role of climate parameters in water resources management, in this study HADCM3 model and A2, A1B and B1 scenarios are used to predict the climate parameters. For the statistical downscaling of atmospheric general circulation model data, LARS-WG model is used as one of the most famous random weather generator models. Also prediction of groundwater levels changes in Tasuj basin was done by time series models in R software for the period of 2013-2022. The results revealed a decrease in rainfall as well as higher temperatures in the A2 scenario compared to the other scenarios. Changes in temperature and precipitation are similar in A1B and B1 scenarios. In all three scenarios, maximum rising temperatures and the highest percentage of precipitation decrease will occur in the months of June, July, August and September which coincides with the peak of groundwater use for drinking, agricultural and environmental purposes. Also the cross-correlation showed that the impact of rainfall on groundwater levels has a 2 months lag. Due to the climate change and assuming the persistence of the existing conditions of exploitation from groundwater in Tasuj basin, the cumulative decline of groundwater level in a 10-year period is predicted as 7.85 meter below the baseline in 2002. These forecasts should be taken as a serious warning for water management in this region so that to prevent human and environmental disasters.
https://www.iwrr.ir/article_13792_d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e.pdf
تغییر اقلیم
ریزمقیاسنمایی
پیشبینی
همبستگی متقاطع
حوضه آبریز تسوج
Climate change
Downscaling
forecast
Cross correlation
Tasuj basin
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2015-09-23
11
2
117
134
13796
Original Article
تخصیص بار آلودگی در رودخانهها: مرور پیشینه مطالعات و چشمانداز مطالعات آتی
Waste Load Allocation in Rivers: A State of the Art Review and Prospects for Future Studies
نجمه مهجوری مجد
test@test.ac.ir
1
استادیار /دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
تخصیص بار آلودگی به منظور تعیین سطح بهینه تصفیه یا نحوه مدیریت هر یک از منابع آلودگی رودخانه، به عنوان یک روش رایج در مدیریت کیفیت آب رودخانهها، همواره مورد توجه پژوهشگران و مدیران قرار داشته است. در مدلهای پیشنهاد شده برای تخصیص بار آلودگی معمولاً اهداف و محدودیتهای مختلفی مانند حداقلسازی هزینههای تصفیه، رعایت عدالت در توزیع هزینهها، کاهش شدت تخطی کیفیت آب از استانداردها و کاهش طول دورههای تخطی مورد توجه قرار میگیرند. بررسی پیشینه مطالعات نشان میدهد، علیرغم اهمیت و گستردگی مطالعات انجام شده، تاکنون یک مقاله مروری جامع در این زمینه منتشر نشده است. تنها مورد مرتبط، مقالهای است که توسط de Melo and Câmara (1994) در زمینه بهینهسازی منطقهای سیستمهای تصفیه فاضلاب نوشته شده است و در آن اهداف و محدودیتهای مدلهای مدیریت کیفیت آب رودخانه بررسی شدهاند. در سالهای اخیر، لحاظ کردن عدمقطعیتهای مهم و مدلسازی مطلوبیتها و روابط بین تخلیهکنندگان به طور ویژه مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، بیش از 60 مقاله از مهمترین مقالات چاپ شده در زمینه تخصیص بار آلودگی در رودخانهها مورد بررسی قرار میگیرد و در مورد دلایل استفاده، مزایا و محدودیتهای روشهای گوناگون تخصیص بار آلودگی به کار رفته در این مقالات بحث میشود. با توجه به محدودیت حجم مقاله و ماهیت مروری آن، فرمولاسیون و روابط توسعه داده شده در زمینه تخصیص بار آلودگی بررسی نشدهاند. همچنین، چشماندازهای موجود برای بهبود رویکردهای فعلی در مطالعات آتی میشوند.
Waste load allocation (WLA), which refers to determination of the optimum treatment level of waste load discharged into a river by every pollution source, has attracted the researchers and policy makers during the last decades. In most proposed WLA models, objectives and constraints such as minimizing the treatment costs, equity considerations in distributing costs, minimizing the amount of river water quality violations, and minimizing the duration of violation intervals are taken into account. In spite of the importance of the researches on WLA in rivers, there is only one paper by de Melo and Câmara (1994) in the literature which present an integrated review on the main objectives and constraints in river water quality management models. Recently, modeling important uncertainties and dischargers’ utilities have become the major focus of many WLA researches. In this paper, more than 60 major papers in the field of WLA in rivers are reviewed and their main aspects, virtues, and limitations are discussed. Also, some prospects and ideas for improving the current models in future are presented.
https://www.iwrr.ir/article_13796_635197cfab3b68c6f69ba5fe4b76b96e.pdf
تخصیص بار آلودگی
رودخانه
کیفیت آب
بهینهسازی
شبیهسازی
عدم قطعیتها
Waste Load Allocation؛ River
Water Quality
optimization
Simulation
Uncertainties
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2015-09-23
11
2
135
145
13797
Original Article
تحلیل عدم قطعیت تاثیر سیستمهای آبیاری تحت فشار بر جریان خروجی از حوضه دریاچه ارومیه، مطالعه موردی: حوضه زرینه رود
Uncertainty Analysis of Pressurized Irrigation Impact on Urmia Lake Basin Outflow, Case Study: Zarinehrud Basin, Iran
ظاهر طلوعی
1
مجید دلاور
m_delavar@modares.ac.ir
2
سعید مرید
morid_sa@modares.ac.ir
3
حجت احمدزاده
4
دانش آموخته کارشناسی ارشد/ گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران
استادیار/ گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران
استاد/ گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران
گروه مهندسی منابع آب/ دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران
یکی از راهکارهای مطرح برای حل بحران دریاچه ارومیه اعمال سیستمهای آبیاری تحت فشار در حوضه میباشد که به منظور بررسی تاثیرات آن، میتوان از شبیه سازیهای هیدرولوژیکی استفاده کرد. اما وجود مدیریت های مختلف کشاورزی، پارامترهای متنوع هیدرولوژیکی و عدمقطعیت موجود در آنها باعث وجود شرایطی پیچیده در شبیه سازی شده که این امر عدم قطعیت خروجیهای مدل را افزایش میدهد. هدف این تحقیق تعیین سناریوهای محتمل نیاز ناخالص آبیاری در منطقه، اعمال آنها در مدلSWAT و تخمین بازه تغییرات مؤلفه های هیدرولوژیکی تاثیرپذیر از آبیاری با استفاده از روش BMA میباشد. نتایج این تحقیق نشان داد، با ثابت ماندن روش های آبیاری موجود در حوضه میانگین حد بالائی و پایینی باند عدم قطعیت جریان خروجی از حوضه برابر با 1316 و 1391 میلیونمترمکعب خواهد بود. همچنین مقدار راندمان در مقیاس مزرعهای دارای بازه تغییرات 40-47 و راندمان در مقیاس حوضهای دارای بازه تغییرات 78-81 میباشد. در صورت اعمال سیستمهای آبیاری تحت فشار مقدار حجم خروجی از حوضه از 1322 تا 1364 میلیون متر مکعب متغیر خواهد بود.
Pressurized irrigation is one of the proposed plans to resolve the Urmia lake crisis. The effects of such plan can be assessed using the hydrological simulation. But different agricultural management approaches and uncertainty in the model inputs lead to complexity in the basin modeling which in turn increases the uncertainty of model outputs. The main purpose of this study is to determine the effect of the pressurized irrigation on Zarinehrud basin as the largest sub-basin of the Urmia Lake basin. For this purpose, by determining the probable scenarios of water demand, the impact of these scenarios on the basin hydrological components were simulated with SWAT model. Then by combining the results of the scenarios, the uncertainty bounds of the hydrological components were estimated using Bayesian model averaging (BMA). The results showed that the annual average of upper and lower bound of the basin outflow will be 1391 and 1316 MCM. Also irrigation efficiency in the field scale and in the basin scale varied between 40-47 and 78-81 percent, respectively. In case the pressurized irrigation is applied, the annual average of upper and lower bound of the basin outflow will be 1322 and 1364 MCM which did not show a significant change compared to the current conditions.
https://www.iwrr.ir/article_13797_f2b4d1a7021fbff311884944a1c07d80.pdf
تحلیل عدم قطعیت
راندمان آبیاری
میانگین گیری بیزی
حوضه زرینه رود
مدل SWAT
Uncertainty analysis
Irrigation efficiency
BMA
Zarrinehrud Basin
SWAT model
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2015-09-23
11
2
146
150
13798
Original Article
مدل سازی بارش رواناب با استفاده از مدل های هوشمند هیبریدی
Rainfall-Runoff Modeling Using Hybrid Intelligent Models
محمدعلی قربانی
ghorbani@tabrizu.ac.ir
1
عاطفه ازانی
2
سمیه محمودی وانعلیا
3
دکتری منابع آب/ دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد/ گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد/ گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
بارش-رواناب یکی از فرایندهای مهم در مطالعات منابع آب بشمار میرود. در این تحقیق فرآیند بارش-رواناب روزانه در حوضه آبریز بالیخلوچای با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، شبکه های عصبی مصنوعی، هیبرید موجک-ماشین بردار پشتیبان و هیبرید موجک-شبکه عصبی مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفته است. داده های بارش-رواناب روزانه در طول دوره آماری (1379-1387) برای آموزش و صحتسنجی مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. در حالت کلی نتایج حاکی از دقت قابل قبول هر چهار روش میباشد. از لحاظ اولویت نیز مدل هیبرید موجک-شبکه عصبی با بیشترین دقت و کمترین خطا در اولویت اول و مدلهای هیبرید موجک-ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان بترتیب در اولویتهای بعدی قرار گرفتند.
Rainfall-Runoff is considered one of the most important processes in water resources studies. In this study, to simulate the daily rainfall-runoff process of Balikhluchay Basin, four hybrid models of Support Vector Machine, Artificial Neural Networks, Wavelet-Support Vector Machine, and Wavelet-Neural Networks have been applied and compared. Daily Rainfall-runoff data for the period of 2000 to 2008, have been used for training and testing the models. In general, the results indicated acceptable accuracy of all the models. In terms of priority, the hybrid model of Wavelet-Neural Network with the highest accuracy and lowest errors was in the first rank and the Hybrid models of Wavelet-Support Vector Machines, Artificial Neural Networks and Support Vector Machines, were in next priorities.
https://www.iwrr.ir/article_13798_41ecd4298830b2c45723317debad5cb7.pdf
بارش-رواناب
تبدیل موجک
شبکه عصبی مصنوعی
ماشین بردار پشتیبان
هیبرید
Rainfall-Runoff
wavelet transform
Artificial Neural Networks
Support Vector Machines
Hybrid
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2015-09-23
11
2
151
156
13799
Original Article
بررسی روند بارش در 32 ایستگاه سینوپتیک ایران با روش ناپارامتری و جمع متحرک داده با مرتبه 1 تا 48 ماهه طی سالهای 1970 تا 2005
Evaluating the Trend of Precipitation in 32 Synoptic Stations in Iran with Nonparametric Method and Moving Summation of Data for the Period of 1970 to 2005 with Ranks of 1 to 48 Months
محمدرضا اختصاصی
mr_ekhtesasi@yazd.ac.ir
1
فرشید جهانبخشی
2
محمدرضا کوثری
3
استاد / دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد، ایران
دانشجوی دکترای آبخیزداری/ دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد، ایران
دانشجوی دکترای آبخیزداری/ دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد، ایران
هر گونه تغییر در الگوی بارش میتواند تاثیر قابل توجهی در دسترسی به منابع آب، کشاورزی و اکوسیستم داشته باشد. بنابراین، آگاهی از روند بارش از جنبههای مهم مدیریت منابع آب است. در این تحقیق سریهای زمانی جمع متحرک بارش با مرتبه 1 تا 48 ماهه با استفاده از روشهای ناپارامتری من-کندال (بعد از حذف اولین مقدار همبستگی از سریها) و تخمینگر شیب سن در 32 ایستگاه سینوپتیک کشور مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان دهنده فراوانی وجود روند (در کل 60 درصد از روندهای بدست آمده به صورت نزولی معنادار، 32 درصد به شکل صعودی معنادار و 8 درصد نشان دهنده عدم روند معنادار) در سریهای زمانی طولانی مدت نسبت به سریهای کوتاه مدت (1 تا 6 ماهه) است. بررسی مکانی توزیع روندها نشان داد که اغلب مناطق کشور دارای روندهای نزولی بارش قابل توجهی بودهاند. از آنجا که بخش مهمی از منابع آب در ایران مربوط به منابع آب زیرزمینی میشود و معمولا منابع آب زیرزمینی در ارتباط مستقیم با سریهای طولانی مدت بارندگی هستند، لذا شرایط حاضر میتواند تهدیدی جدی برای منابع آب زیرزمینی در اکثر مناطق کشور باشد.
Any change in the pattern of precipitation can have a significant impact on the water resources availability, agriculture, and ecosystem. Therefore, knowledge on rainfall trends is an important aspect of water resources management. In this study time series of moving summation with ranks of 1 to 48 months were studied in the 32 national synoptic stations using nonparametric Mann-Kendall method (after removing the correlation value of the first series) and Sen’s slop stimulator. The Results indicated abundance of trends in the long series compared to the short-term series (in total 60% of the obtained trends have significant downward trend, 32% showed a significant upward trend, and 8% were in non-significant trend). Spatial distribution of significant downward trends in most parts of the country is considerable. The present condition can be a serious threat to groundwater resources in most parts of the country since the significant portion of water resources in Iran is dependent on the groundwater resources and these resources are in direct contact with long series of precipitation.
https://www.iwrr.ir/article_13799_48f00303d7949cd880c27eecadf5d2fe.pdf
مجموع متحرک
بارش
روند
آزمون ناپارامتری
من-کندال